本文详解如何在Python中通过PyExecJS库执行JavaScript代码。涵盖库的安装、基础eval用法、函数调用及多环境（Node.js、PhantomJS等）配置。重点分析Windows与Ubuntu下不同JS引擎的性能差异，指出Node.js在大量执行时的性能瓶颈，并提供环境切换的具体代码示例。
PyExecJS安装与基础使用
安装PyExecJS库。
pip install PyExecJS # 需要注意， 包的名称：PyExecJS基础使用示例。
import execjs
execjs.eval("new Date")
返回值为： 2018-04-04T12:53:17.759Z
execjs.eval("Date.now()")
返回值为：1522847001080 # 需要注意的是返回值是13位， 区别于python的time.time()需注意，部分JS语句通过execjs执行的结果可能与浏览器环境存在差异，具体对比见下文浏览器环境返回结果。
调用JS函数的方法。
# 实际生产中处理的js有几百几千行， 不方便贴上来。来看一下源码中给的例子：
ctx = execjs.compile("""
function add(x, y) {
return x + y;
}
""")
ctx.call("add", 1, 2) # 第一个参数 “add” 为JS函数名的字符串， 后边依次为实参
返回值：3execjs使用简便，下文将演示如何指定JS执行环境并分析其性能表现。
JS执行环境配置与切换
JS执行环境配置。
在Windows系统中，无需额外依赖即可运行execjs，同时也支持调用其他JS环境。
windows 默认的执行JS的环境
execjs.get().name
返回值： JScript
作者本人的windows上装有Node.js ， 所以返回值不同
execjs.get().name
返回值： Node.js (V8)在Ubuntu系统中，需安装JS环境依赖，作者测试环境为PhantomJS。
execjs.get().name
返回值： PhantomJS源码中列出了可执行的JS环境列表。
PyV8 = "PyV8"
Node = "Node"
JavaScriptCore = "JavaScriptCore"
SpiderMonkey = "SpiderMonkey"
JScript = "JScript"
PhantomJS = "PhantomJS"
SlimerJS = "SlimerJS"
Nashorn = "Nashorn"若Ubuntu环境下未安装JS环境，将报错：Could not find an available JavaScript runtime。这表明在Ubuntu中必须安装JS环境。具体环境需根据需求选择，且不应超过源码支持的8种环境。
环境切换机制。
通过设置os.environ变量进行切换。
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
execjs.get().name
execjs.eval("1 + 2")通过execjs.get()方法进行切换。
jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。
execjs.runtime_names.xxx xxx必须在上一节 #3中取
jscript.eval("1 + 2")注意：切换环境时，若指定环境不存在，不会报错，而是回退至默认环境。需留意这两种切换方式的区别。
不同JS引擎性能对比
简易性能分析。
# 只简单试了三种， 在windows下
import execjs
import os
import time
# 先用JScript
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "JScript"
print execjs.get().name
time1 = time.time()
for i in range(100):
execjs.eval("new Date")
print time.time() - time1
# 切换环境 使用Nodejs
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
print execjs.get().name
time2 = time.time()
for l in range(100):
execjs.eval("new Date"）
print time.time() - time2
# 打印的结果为：
JScript
4.70900011063
Node.js (V8)
27.501999855
# 在ubuntu下试的是PhantoJS ， 结果竟然高达 30+ S以上为Python运行JS语句的详细内容，更多关于Python执行JS实例的资料请关注本站其它相关文章！