天工AI搜索长文资料提示词：让AI先给判断标准

首先需要明确一个核心判断：不要再指望直接输入一个主题就能得到理想结果。“找高质量长文”本质上是一场检索策略的博弈。在动手搜索之前，必须先让天工AI帮你明确“什么是好文章”的衡量标准。

让天工AI先输出长文判断标准

操作十分简单：打开天工AI搜索网页或App，登录并确保联网功能已开启。然后在搜索框中，一字不差地输入以下提示词：

“请先列出判断一篇中文长文是否适合作为深度参考资料的5条硬性标准，每条标准需满足：①可被人工快速核查（如字数≥3000、含小标题≥3个、引用数据源≥2处）；②排除营销软文、问答体、列表体、纯观点无依据类内容；③不依赖主观形容词（如‘深刻’‘权威’），全部用可观测事实描述。”

按下回车后，天工AI会立即返回一组具体、可操作、去模糊化的筛选条件。这组标准就是你后续检索和人工复核的锚点。打个比方，它不再是讨论“这篇文章感觉挺有深度”，而是直接告诉您：“如果文中找不到两个以上带年份的统计数据，就直接跳过。”

用标准反向约束下一轮搜索

拿到这把尺子后，如何运用？以下两种高效方法可供参考：

方法一：嵌套式提示词重搜

将上一步获得的5条标准，连同您真正想研究的话题，一起写进新的提问中。举例来说，假如您正在研究“县域医共体的运行效果”，而AI刚刚给出的标准中有一条是“必须包含至少1个县级行政区的真实案例名称+实施时间”，那么就把这句话原样写进新提问里。这样，天工AI的搜索结果从一开始就被限定在“有具体案例、有时间戳”的硬性框架内。

方法二：分步过滤法

先按主题搜索出一批结果，然后人工扫读前3篇的标题和首段，再拿出AI给出的5条标准逐条打钩。只要有一条不满足（例如全文未提具体县名），立即关闭该页面。这种“快筛”方法比通读全文效率高出5倍以上，并能有效避开那些开头几句颇具煽动性、实则全文空泛的“伪专业”文章。

【注意：天工AI不会自动记住上一轮输出的标准。每次新搜索，都必须将标准显式写进提示词中，否则它默认会按通用热度排序，而不是按您刚设定的质量标尺。】

验证标准是否真能筛出长文

标准已经明确，但能否真正使用？别急着相信，需要先做一次校验。

第一步：拿出您平时收藏的、确认是优质长文的样本（例如《南方周末》某篇深度调查报道的PDF），对照标准逐条核对。

第二步：检查——它是否拥有≥3个小标题？从正文第4段开始，是否出现带有明确来源的表格数据？每个论点后面，是否有实地访谈的引语？

第三步：如果发现2条以上标准与这篇“优质样本”对不上，说明您设定的标准可能过于理想化，脱离了中国主流长文的实际形态。此时不要纠结，回到第一步，在提示词末尾加上这句：“请根据中国主流媒体、政策研究报告、学术综述三类真实长文样本，重新校准上述标准。”

完成这一步后，您手中的标准不再是AI随便编出的一张清单，而是真正贴合中文信息生态、经得起实操检验的滤网。