MiniMax闫俊杰：AI更深入融合传统产业产生生产力

5月28日，在国新办举办的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，MiniMax创始人闫俊杰分享了他对人工智能发展趋势的思考。这次发言信息丰富，核心围绕AI如何与产业真正结合，以及未来三年可能发生的变化。

人工智能与产业链深度融合

在闫俊杰看来，当前有三个方向值得全力投入。第一个是人工智能与整个产业链的深度协同——从半导体、芯片制造，到软件、云平台，再到AI本身，这背后蕴含着巨大的产业升级机遇。

跨界协作创造新可能

第二个方向更为关键：当AI与产业的结合不再停留在“通用型对接”阶段，而是让AI人才与行业专业人才真正坐在一起、深度协作，就能打开更多可能性。编程领域已经证明了这一点——这种跨界协作一旦跑通，完全可以复制到更多行业。

AI造福社会的终极目标

第三个方向是最根本的：AI的终极目标是造福社会。这要求整个产业界制定更长远规划，将“向善”理念落实到具体路径中。

AI与传统产业的相互促进

在谈及AI与相关产业的关系时，闫俊杰使用了“相互促进”这一表述。他解释称：一方面，AI研发高度依赖传统产业提供的数据、人才和标准。过去几年，编程、图片和视频生成领域之所以实现爆发式增长，正是得益于这些基础要素足够扎实，模型才能走向大规模应用阶段。

另一方面，从过去半年的实践来看，情况正在发生转变——当模型开始真正产生生产力时，问题不再是“传统产业如何帮助AI”，而是“AI如何更深入地嵌入传统产业”。

算法服务行业专家，实现流程化突破

MiniMax的做法是：用算法服务行业内的真正专家。关键不是替代专家的工作，而是找到一种方式，与他们共同拆解问题，使每个步骤成为可学习、可验证的流程。一旦这套流程运转起来，模型在具体产业中的应用效果会越来越好，工作效率和迭代速度也将持续提高。

过去三年技术进步的节奏非常惊人，而接下来的三年很可能保持同样速度。沿着这个方向推进，人工智能的边界自然会扩展到更多行业。