跨维智能发布全球首个跨本体数据与仿真引擎，助机器人产业落地

2026年世界人工智能大会在上海落下帷幕。跨维智能在此次大会上正式开源了Aligned DexWorld——全球首个贯通人类、仿真到真机的时空动作对齐大规模数据集。该数据集的核心价值在于专门解决行业“数据越堆、效果越差”的异构数据负迁移难题，为具身模型的规模化训练提供标准化、可复用的数据底座。

短期内两次底层技术突破

这已是跨维智能在底层技术上短期内第二次推出硬核成果。今年6月，他们发布了DexBEV具身统一空间表征框架，将BEV鸟瞰表征范式引入机器人领域，解决了传统视觉感知视角碎片化、无法共享训练的问题。不到两个月后，Aligned DexWorld落地，将行业数据研发思路从“堆数据量”转向“对齐优先、有效训练”。具体而言，该框架将真人示教、真机遥操、仿真合成的多源样本在三维物理层面进行对齐，让异构数据真正互通、可用、联合训练。

DexVerse可视化生成式仿真能力首次公开

除数据基建外，跨维智能还首次公开亮相了DexVerse可视化生成式仿真能力。传统仿真只能复用固定场景，而DexVerse能高精度还原真实物理规则，通过生成式能力不断产出多样化、高真实度的全新场景与交互任务。据相关负责人介绍，这一能力解决了真实场景数据采集成本高、样本少、场景有限等痛点，让模型在海量全新物理场景中持续迭代认知与泛化能力。

现场工业级Demo演示

现场展示的两大工业级Demo——电子制造手机精密装盒、商超柔性扫码分拣，搭配咖啡制作、人机象棋等生活化演示，充分说明了技术落地效果。区别于行业里预设固定轨迹的机械演示，跨维的机器人能够应对真实场景中的各类不确定干扰，真正理解场景并自主作业。

技术闭环已跑通

跨维智能方面表示，目前已形成清晰的技术闭环：以仿真引擎DexVerse与生成式仿真持续生产有效数据，以Aligned DexWorld标准化对齐数据作为训练底座，以世界模型DexWorldModel作为核心认知能力，最终支撑机器人在真实产业场景稳定落地。这一逻辑已经跑通。