华东师大发布华雨GeoAI大模型 聚焦极端天气城市灾害预警

（来源：上观新闻）

极端天气频发，城市内涝预警成难题

全球气候变化近年来愈发“不讲道理”——极端强降水事件频发，城市内涝风险随之水涨船高。短时强降雨到来时，道路积水、交通中断、地下空间被淹、城市运行受阻，几乎是连锁反应。核心问题在于：能否更早识别降水风险，提前预报内涝？这已成为城市灾害治理必须啃下的硬骨头。

华东师大发布“华雨GeoAI”大模型

7月18日，在2026年世界人工智能大会（WAIC 2026）的重要分论坛——“GeoAI空间人工智能论坛”上，华东师范大学自主研发的“华雨GeoAI”大模型正式亮相。这标志着地理空间信息技术与人工智能的融合创新迈入新阶段。

多学科协同，专攻极端天气与城市灾害

这款模型由华东师大地理信息科学教育部重点实验室牵头，空间人工智能学院、地理科学学院、自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室联合推出。集多学科之力，将多源地球观测数据、人工智能算法、地理空间分析和物理机制模型紧密结合，专攻极端天气监测、城市灾害预警和复杂地球系统模拟等硬核课题。

实战能力：提前3到6小时预报内涝风险

最值得关注的是模型的实战能力。它将未来降水预测结果与内涝模拟模型对接，可实现提前3到6小时的城市内涝风险预报。换言之，它能回答三个关键问题：哪里可能积水？积水有多深？风险有多大？这三个答案正是城市应急管理和防灾决策最需要的“定心丸”。

未来展望：助力城市更安全、更有韧性

展望未来，“华雨GeoAI”大模型将继续在智能感知、精准预测与风险决策能力上深耕，目标是帮助城市变得更安全、更有韧性，同时为数字地球建设和可持续发展增添动力。

校方：空间AI是服务国家战略的重要举措

华东师范大学副校长、空间人工智能学院院长施国跃在论坛上表示，深耕空间人工智能、搭建高水平学术创新平台，是学校主动服务国家人工智能发展布局、践行科教兴国战略的重要举措，也是推进新工科建设、深化交叉学科创新、赋能关键领域技术自立自强的核心实践。华东师大以“地理空间为基底、人工智能为引擎”，整合遥感科学、计算机科学等优势学科，于2024年成立了空间人工智能学院，并持续推动政产学研用协同创新，让前沿技术迭代升级与落地应用，真正服务于国家战略、产业转型和民生安全。

论坛概况：多学科专家共话GeoAI前沿

本次论坛由华东师范大学和同济大学联合主办。主旨演讲环节，加拿大工程院院士Naser EI-Sheimy（纳沙-艾尔希米）、同济大学副校长童小华院士、清华大学深圳国际研究生院张晓平教授、华东师范大学空间人工智能学院名誉院长李军，分别分享了学科前沿科研进展。

下午的四场平行分论坛，分别由华东师范大学、莫干山地信实验室、同济大学、浙江大学牵头，聚焦智能遥感应用、时空地理信息智能、智能感知处理、地球智能四大方向，集中展示了GeoAI在智慧城市、自然资源管护、防灾减灾、生态环境监测等领域的前沿探索成果。

原标题：《聚焦极端天气与城市灾害预警，华东师大发布“华雨GeoAI”大模型》