黄仁勋:美国无需害怕中国开源AI模型,应警惕国内封禁呼声

作者:技术拾光

时间:2026-08-01

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黄仁勋表示美国无需担忧中国开源AI模型,应警惕国内封禁呼声。他认为开源模型能扩大市场,最终利好闭源商业服务与芯片需求。限制开源反而增加安全风险,AI并非有终点的竞赛,开放与竞争更符合美国利益。

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英伟达CEO黄仁勋:美国不必担忧中国开源AI,限制反而有害

7月22日消息,英伟达CEO黄仁勋近日发表观点,认为美国无需担忧中国的开源AI模型,真正需要警惕的是国内那些主张封禁中国AI的声音。

黄仁勋:美国无需害怕中国开源AI模型,应警惕国内封禁呼声

黄仁勋明确支持美国企业使用中国开源AI模型

黄仁勋是在接受Axios采访时谈及这一话题的。他直接表态:“这些中国模型非常优秀,优秀的开源模型就应该被使用。”作为全球最大AI芯片制造商的首席执行官,他的言论颇具分量。他明确表示,美国企业“绝对应该”被允许使用中国开源AI模型。这一观点与特朗普政府部分官员以及正在游说华盛顿限制中国AI的同行们形成了鲜明对比。

与OpenAI和Anthropic的立场相左

反对者中包括英伟达的重要客户——OpenAI和Anthropic。这两家公司此前一直指责中国竞争对手通过模型蒸馏等手段“偷师”他们的模型能力,并警告中国开源模型崛起过快,威胁美国AI领先地位。但黄仁勋持不同看法。他认为,OpenAI和Anthropic无需害怕开源模型,因为开源模型能让更多人首次接触AI,从而做大整个市场,而大量用户最终仍会愿意为更便捷、更可靠、性能更强的闭源商业服务买单。

他甚至直接表示:“不存在中国企业把美国企业挤出市场的可能性,概率是零。”

强调美国具备建设先进制造业的能力

此次采访地点在得州沃思堡,当时黄仁勋正参加纬创新制造工厂的启用仪式——这家工厂专门为英伟达生产AI基础设施设备。他借此机会强调,美国同样具备建设全球最先进制造业的能力。

Kimi K3开源大模型引发市场关注

近期,月之暗面发布的Kimi K3开源大模型再次让美国市场绷紧神经。这已是继年初DeepSeek引发市场震荡之后,AI行业最受关注的事件之一。Kimi K3同时具备三个此前极少同时出现的特点:性能接近国际最先进模型、价格大幅降低、开放模型权重。开发者可以自由下载、二次开发。

这一组合拳导致英伟达等AI芯片公司股价回调。市场开始担忧:更便宜、更高效的AI模型,是否会削弱行业持续大规模投资AI基础设施的必要性?

黄仁勋:市场误解了Kimi的影响

黄仁勋认为,无论是华尔街还是华盛顿,都误判了Kimi带来的影响。他说:“市场第一次误解了DeepSeek的影响,这一次又误解了Kimi的影响。”在他看来,逻辑很简单:更便宜、更开放的AI模型,会让更多企业和个人开始使用AI,结果反而带来更多芯片、数据中心和算力需求,最终利好英伟达这样的基础设施供应商。他打了个比方:“免费的AI应该有利于硬件,有利于芯片,也有利于数据中心。”

反对以国家安全为由限制开源AI

谈及美国政策,黄仁勋的观点更为直接:以国家安全为由限制开源AI模型,反而可能让美国自己变得更脆弱。企业完全可以下载这些模型,在自身安全隔离环境中部署、修改和控制。他认为,开放意味着更高的安全性——全球研究人员都能检查模型、发现漏洞、及时修复。他说:“如果未来所有人都只能使用一个模型,那么整个世界就只有一个攻击目标、一个单点故障来源,我认为那样反而会更加危险。”

呼吁Anthropic开放网络安全模型

这一逻辑也被黄仁勋套用到了美国自己的AI模型上。他呼吁Anthropic将目前仅限特定用户使用的网络安全模型Claude Mythos向更多用户开放,而不是继续限制访问权限。与其限制开放,不如通过持续测试和快速修复来提高安全性。他说:“Mythos应该作为一种服务向所有人开放。要记住,即便Anthropic不开放Mythos,其他开源模型依然存在。所以,我认为应该让Anthropic放手去做。”他还补充说:“限制Anthropic,并不符合美国的利益。”

AI不是一场有终点的竞赛

对于美国政府在中美AI竞争上的理解偏差,黄仁勋也给出了自己的判断。一些特朗普政府顾问将中国AI的快速发展视为对美国领先地位的重大威胁,但黄仁勋认为,AI并不是一场终点明确的竞赛。“AI会一直伴随人类发展。美国会长期存在,中国也会长期存在,这并不是一场有终点的比赛。”

回应美国财政部长相关言论

值得注意的是,就在黄仁勋接受采访前几个小时,美国财政部长斯科特·贝森特向Fox Business表示,美国政府正在调查中国AI模型是否存在窃取美国知识产权的问题,并考虑采取制裁措施。贝森特说:“如果我们发现海外AI模型窃取了美国优秀企业的技术成果,我们将有能力因此实施制裁。”他还声称,美国模型中的一些“水印”已经出现在中国AI模型中。

对此,黄仁勋给出了截然不同的看法。他表示:“模型蒸馏、向AI学习,以及从其他知识来源学习,本身就是智能形成的基础。”不过他也强调,如果企业违反隐私保护规定或合同约定,仍然应承担相应责任。在他看来,监管真正应该针对的是违法行为本身,而不是AI模型。

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