中国推动人工智能全球治理迈向体系化新阶段：访新加坡专家陈柏珲

中国对人工智能的认知正在经历一场深刻转变——从“如何把技术做出来”转向“如何让技术真正服务全人类”。新加坡亚洲数字经济科学院院长陈柏珲在接受新华社记者专访时，给出了这一核心判断。

在他看来，人工智能正在重塑生产逻辑，在教育、医疗、科研等领域释放巨大潜力。但硬币的另一面是深度伪造、虚假信息、算法歧视、隐私泄露等一系列风险。这些风险并非孤立存在，而是具有跨国性、动态性和外溢性。有效应对需要将风险分级、行为验证、应急响应、跨境协同等环节串联起来，更关键的是，把发展与安全放在同一框架内统筹考虑——只谈发展不谈安全，或只盯着安全而抑制创新，都难以持续。

那么，谁来制定规则？陈柏珲的观点明确：人工智能治理不能由少数国家或少数企业主导。若规则仅由少数玩家制定，全球代表性将严重不足。相比之下，多边机制的价值凸显——它能让不同发展阶段、不同制度背景、不同技术水平的国家共同讨论，在安全、伦理、数据、标准和产业合作等维度上推动形成更广泛的共识。

中国在这些方面做了什么？陈柏珲指出，通过全球数字经济大会、世界互联网大会和世界人工智能大会等平台，中国正在搭建政府、企业、国际组织、科研机构及社会各界的交流场域。这些平台不仅是技术成果的展示窗口，更是不同国家增进理解、管控分歧、推动合作的关键管道。

“人工智能技术迭代太快，传统治理模式往往很难跟上节奏。”陈柏珲说。正因如此，全球需要更多开放、高频、跨部门、跨国界的交流机制。2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间，中国提出的一系列行动倡议和合作计划，正是对这一现实需求的直接回应。

从倡议到机制：全球治理走向体系化

最近在上海举行的世界人工智能合作组织协定签署仪式上，29个国家代表签署协定，成为创始成员国。陈柏珲认为，这是一个标志性事件——在中国大力推动下，人工智能全球治理正从理念倡议走向机制建设，从原则共识走向务实合作，也从零散的单点项目逐步迈向体系化的能力建设。

从新加坡和东南亚视角看，中小国家最关心什么？陈柏珲表示，东盟国家希望人工智能在发展过程中，能在安全、开放、创新和合规之间找到平衡。他们需要的不是封闭的技术体系，而是能够参与、使用、受益，并共同参与规则制定的开放合作环境。

对全球南方国家：能力建设才是关键

陈柏珲特别强调中国推动人工智能能力建设国际合作的意义——对全球南方国家而言，分量尤重。许多国家并非不想发展人工智能，而是缺乏算力、数据、人才、基础设施和监管能力。如果全球治理只盯着风险管控，却不帮助发展中国家提升能力，最终可能导致新的技术不平等。

“只有让更多国家具备发展和治理人工智能的能力，全球人工智能安全才能真正拥有坚实基础。”他说。

近年来，陈柏珲多次到中国参加人工智能相关活动，走访企业、产业园区和科研机构。他观察到的一个突出特点是：中国的创新往往带有鲜明的场景牵引特征。也就是说，不仅关注算法、模型和平台本身，更重视在交通、政务、医疗等具体场景中的应用落地。由真实需求推动技术落地，这种模式不仅加快了科技成果转化为现实生产力的速度，也更容易被其他国家，尤其是发展中国家理解和借鉴。

“中国的角色，正在从人工智能技术发展的参与者，逐步拓展为向全球提供技术方案、产业方案和治理经验的重要合作伙伴。”这是陈柏珲给出的最终判断。