赛博皇帝为AI设立三省六部制

序言

当前，大模型处理复杂长线任务的能力仍存在局限。面对真正的工程难题，解决方案往往在于多智能体的协同工作。然而，这引出了一个新问题：众多智能体之间，如何规划、执行与监督？

近期，一个设计巧妙的开源项目引起了关注。它借鉴了中国古代的三省六部制，并将其映射到AI架构中：设有接收分拣需求的“太子”，专司任务规划的“中书省”，以及负责执行的各“部”。本文将带您实际运行这套系统，体验如何像批阅奏折一样，指挥一个AI“朝堂”为您效力。

项目结构与运作流程

整个系统的核心工作流程如下图所示：

皇上 → 太子分拣 → 中书规划 → 门下审议 → 已派发 → 执行中 → 待审查 → 已完成↑││└──── 封驳 ─┘阻塞 Blocked

简而言之，用户（皇上）发出需求（圣旨），经“太子”初步处理，由“中书省”制定详细计划，再经“门下省”审议通过，最后由“尚书省”派发给具体的“六部”执行并跟踪至完成。任何环节发现问题，都可能被“封驳”打回，形成任务阻塞。

该体系的核心在于每个部门（智能体）职责明确，各有所长：

部门	智能体 ID	核心职责	擅长领域
太子	taizi	消息分拣、需求整理	闲聊识别、旨意提炼、标题概括
中书省	zhongshu	接旨、规划、任务拆解	需求理解、任务分解、方案设计
门下省	menxia	审议、把关、封驳	质量评审、风险识别、标准把控
尚书省	shangshu	任务派发、协调、汇总	任务调度、进度跟踪、结果整合
户部	hubu	数据、资源、核算	数据处理、报表生成、成本分析
礼部	libu	文档、规范、报告	技术文档、API 文档、规范制定
兵部	bingbu	代码、算法、巡检	功能开发、Bug 修复、代码审查
刑部	xingbu	安全、合规、审计	安全扫描、合规检查、红线管控
工部	gongbu	CI/CD、部署、工具	Docker 配置、流水线、自动化
吏部	libu_hr	人事、智能体管理	智能体注册、权限维护、培训
早朝官	zaochao	每日早朝、新闻聚合	定时播报、数据汇总

所有部门的调度状态均可在总控台实时查看，调用情况与当前状态一目了然。

配置与使用指南

运行此系统步骤清晰。具体安装方法与开源链接将在文末提供，此处先介绍核心启动流程。

安装完成后，需打开两个终端窗口，分别执行数据刷新和启动看板服务：

# 终端 1：数据刷新循环bash scripts/run_loop.sh# 终端 2：看板服务器python3 dashboard/server.py# 打开浏览器open http://127.0.0.1:7891

随后，在浏览器访问 http://127.0.0.1:7891，即可进入后台管理界面。

下一步是关键：绑定通信渠道。以 Discord 为例，需在 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件中添加绑定信息。您需要先在 Discord 开启开发者模式，复制对应频道ID进行配置。若使用飞书等其他平台，方法类似，仅需配置多个 Bot。

bindings: [{ agentId: "main", match: { channel: "discord", peer:{"kind": "channel", "id": "12312312312312312" } } },{ agentId: "creative", match: { channel: "discord", peer:{ "kind": "channel","id": "1231231231231231" } } },],

一个实用建议是为每个“部门”绑定独立频道，便于后续管理与测试观察。

另外，建议直接在 openclaw 配置文件中指定使用的大模型，因为当前看板界面的模型切换功能更偏向状态展示。

系统的扩展性体现在“技能”配置上。您可以为每个部门添加专用技能。在管理界面点击添加，输入智能体名称、技能名称及对应的GitHub仓库URL即可。当然，通过命令行操作更为灵活：

# 从 GitHub 添加 code_review 技能到中书省python3 scripts/skill_manager.py add-remote --agent zhongshu --name code_review --source https://raw.githubusercontent.com/openclaw-ai/skills-hub/main/code_review/SKILL.md --description "代码审查技能"# 一键导入官方技能库到指定智能体python3 scripts/skill_manager.py import-official-hub --agents zhongshu,menxia,shangshu,bingbu,xingbu# 列出所有已添加的远程技能python3 scripts/skill_manager.py list-remote# 更新某个技能至最新版本python3 scripts/skill_manager.py update-remote --agent zhongshu --name code_review

为快速启动复杂任务，系统内置了“圣旨”库，预置多种工作模板。您只需选择模板，填入具体需求，即可一键下发，启动整个系统运转。

下图展示了一次全流程压力测试：任务是“撰写一篇关于智能体三省六部制度设置的文章”。实际上，此任务无需动用所有部门，但为测试强制全员参与。代价也显而易见，整个流程消耗了约100次模型调用。这恰恰说明，调动整个“朝廷”需要成本。

总结

总而言之，这套基于三省六部制的AI协作系统，定位并非玩具。其真正的用武之地，在于处理那些逻辑链条极长、需要多工种深度协作的企业级硬核工程项目。对于日常轻量级任务，则不必“劳驾满朝文武”。更实用的做法是将常用Bot绑定至对应部门，日常直接进行“越级对话”，反而更加高效便捷。

项目已在GitHub开源，欢迎感兴趣的朋友前往探索。在实际部署与使用中，难免遇到挑战，其中的经验与值得探讨之处，期待深入交流。