Kimi K3熔断是开端：未来每代更强模型重演GPU短缺

7月27日消息，央视网报道指出，GPU似乎又不够用了。随着AI应用迅速渗透，算力短缺正成为行业常态。Kimi K3上线后48小时，月之暗面因用户请求量超出预期，宣布暂停新用户会员订阅。

用户调侃与专家解读：AI算力需求背后的杰文斯悖论

有用户调侃，现在用AI不仅要付费，连会员资格都像演唱会门票一样需要抢了。清华大学教授沈阳团队分析认为，这背后其实是AI时代的杰文斯悖论——效率提升反而释放了更多需求，导致总体算力消耗继续增长。

行业观察：算力熔断只是开端，结构性难题持续存在

行业观察者直言，Kimi K3的算力熔断只是开端，未来每一代效率更强的大模型都可能会重复上演这套扩张逻辑。算力短缺并非短期现象，而是AI行业的结构性难题。

算力扩容的三道门槛：机房、芯片与供电

内蒙古中科超算副总经理李凯萌透露，他们公司当前机房已满载80%，算力达8000P左右。建机房、买芯片、保供电，是他眼中算力扩容必须跨过的三道门槛。他进一步表示，推理算力已占公司业务90%，训练只剩10%。同时，算力租赁价格持续上涨，部分GPU设备月租金从去年8000至9000元涨至约1.2万元，涨幅超30%。CPU和内存等服务器部件价格也明显上涨。

能源供应成瓶颈：算力中心用电量激增

设备采购只是算力扩建设施的前半程，硬件到位之后的能源供应，才是决定规模上限的关键。公开数据显示，2025年全国算力中心用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%，八大枢纽节点用电增速约39.5%。真正把芯片和机房跑起来，靠的是全天候稳定供电。