Anthropic Opus 5发布：性能逼近Fable 5，价格砍半，刷新ARC-AGI-3纪录

Anthropic今天正式发布了Opus系列的最新旗舰——Claude Opus 5。这款新模型在性能上相比上一代Opus 4.8有明显提升，但价格保持不变，这个定价策略本身就值得关注。

按照官方说法，Opus 5定位于面向日常使用的高性能模型，在某些能力上已经接近更高规格的Claude Fable 5，但价格只有后者的一半左右。目前它已经是Claude Max服务的默认模型，也是Claude Pro用户能调用到的最高能力模型。在多项代码、知识工作和科学研究测试中，Opus 5都拿到了当前最高水平。

我们先来看一组数据。在Frontier-Bench、GDPval-AA等代码和知识工作评测中，Opus 5全面领先。特别是在Frontier-Bench v0.1测试中，它不仅超越了其他模型，相比Opus 4.8还实现了任务性能翻倍，而每项任务的成本反而更低。

在CursorBench 3.2测试中，Opus 5在最高努力模式下，成绩仅比Fable 5的峰值低0.5%，但单项任务成本只有后者的一半。如果从单位成本性能来看，无论是在高、中高还是最高努力设置下，Opus 5的表现都优于其他模型。

知识处理和问题解决能力方面，Anthropic公布的测试结果同样亮眼。在ARC-AGI 3测试中，Opus 5的得分大约是第二名的3倍；在衡量模型完成完整业务流程能力的Zapier AutomationBench中，它的通过率约为成本相近模型的1.5倍。此外，OSWorld 2.0等评测中也取得了较高成绩。

科研任务上的提升也相当明显，涵盖结构生物学、有机化学、生物信息学等领域。举个例子，在有机化学任务中，模型需要根据光谱数据推断分子结构——Opus 5的成绩比Opus 4.8高出10.2个百分点；在预测蛋白质序列变化对功能影响的任务中，则高出7.7个百分点。

说到实际应用，Anthropic特别强调了Opus 5在验证自身结果和持续迭代修正方面的能力增强。一个有趣的测试是：模型需要根据机器零件图纸生成FreeCAD三维模型，但无法直接查看图纸内容。Opus 5的做法是——自己编写了一套计算机视觉流程，从原始像素中提取几何信息，最终成功完成了模型重建。

另一个案例更有意思：Opus 5发现了一个开源软件包管理器中的实际漏洞，并修复了社区补丁遗漏的问题。还有一家交易公司的工程师，用Opus 5在一次会话中构建了一个新交易所的数据接口——在缺少实时数据源验证的情况下，模型还主动创建了测试工具来检查代码解析结果。

安全方面，Anthropic表示Opus 5的安全限制相比Fable 5更少。预计其安全分类器触发次数会比Fable 5减少约85%。

当然，Opus 5仍然针对部分高风险场景设置了限制。比如在网络安全领域，模型可以帮助分析源代码中的漏洞，但会阻止基于二进制文件的漏洞扫描、渗透测试以及漏洞利用代码生成等操作。需要说明的是，Opus 5并未经过专门的网络攻击任务训练，但随着整体能力提升，其漏洞发现能力确实有所增强。在OSS-Fuzz测试中，Opus 5与Mythos 5在漏洞发现方面表现接近，但在将漏洞转化为实际攻击工具方面，仍明显落后于Mythos 5。

生物领域的安全机制延续了Opus 4.8的设计，目前Opus 5是Anthropic面向公众开放的能力最强科研模型。不过，在长时间、自主执行科研任务方面，它仍然存在限制——这类任务被认为可能带来更高风险。

最后说说价格。Claude Opus 5已通过Anthropic各平台上线，输入价格为每百万词元5美元（约合33.9元软妹币），输出价格为每百万词元25美元（约合169.6元软妹币），与Opus 4.8保持一致。开发者可通过Claude API调用claude-opus-5。

此外，Anthropic还推出了Opus 5 Fast模式，运行速度约为默认模式的2.5倍，但价格为基础价格的两倍。同时开放测试了两项新功能：Claude平台中的对话中途工具切换，以及API中的自动回退功能。

这个自动回退功能值得关注——当安全分类器拦截请求时，系统会自动将任务转交给其他可用模型处理，避免直接返回错误信息。另外，与Opus系列此前的模型一样，Opus 5面向普通用户开放时不设置数据保留要求。