宁德时代联创投资具身智能公司

近期，具身智能公司「千寻智能」完成了天使+轮融资，投资方来自柏睿资本——一家由宁德时代联创、副董事长李平创办的机构。值得关注的是，这也是宁德时代方面目前在具身智能领域出手的唯一一家公司。

公司背景与融资进展

「千寻智能」由前珞石机器人CTO韩峰涛创立，公司成立于2024年2月。算下来，成立短短9个月，已经完成了三轮融资。据公开信息，其新一轮融资目前仍在推进中。

汽车工业场景成为具身智能落地关键方向

汽车工业场景，正在成为具身智能机器人走出实验室后的一个关键落地方向。原因不难理解：汽车及其上游供应链产线是典型的劳动力密集型产业。以宁德时代为例，其年报显示，目前仅生产工人就多达数万人，海外工人亦不在少数。而人口老龄化趋势下，年轻人进厂意愿走低，工厂的人力成本将持续攀升。

同样的压力也在海外上演。随着中国车企持续出海，海外更高的用工成本，以及本地化运营的挑战，都成了现实难题。引进人形机器人，恰恰为破解这些问题提供了一条路径。

2024年至今：具身智能厂商加速汽车工厂验证

2024年以来，绝大多数具身智能厂商都将产品投放到了汽车工厂进行验证。比如，人形机器人公司Figure AI把最新的Figure 02送进了宝马位于斯帕坦堡的工厂；马斯克也把Optimus送进了特斯拉产线搬运电池，并放出“明年投放100台机器人”的豪言。与此同时，车企对具身智能的热情也在持续升温。据了解，特斯拉、丰田、北汽、上汽、小鹏、比亚迪、理想等车企，均已通过自研机器人或投资赛道热门公司的方式，切入这一领域。

人形机器人落地汽车工厂的挑战

当然，人形机器人与汽车工业场景的结合，远没有想象中那么简单。

软件层面：任务准确率与强化学习框架

首先在软件层面。要在汽车工厂落地，机器人必须具备极高的任务准确率。在这方面，「千寻智能」提出了一个“基于大模型先验知识的强化学习”框架。简单说，就是让机器人的大脑通过不断“练习”来提升在真实世界中的执行精度，最终达到工厂严苛的成功率要求。

数据采集与模仿学习效率

此外，在工厂实际落地时，如何在合理的数据采集成本下完成任务，也是一道不小的难题。据公开信息，「千寻智能」在高样本效率的模仿学习方面有一定积累。通过其“SGRv2框架网络结构设计”，机器人可以同时结合场景的几何信息与物体的语义信息，完成高数据效率的行为学习训练——相比传统算法，数据效率提升了20倍以上。

成本控制与整机设计经验

其次，成本问题一直是人形机器人落地汽车产线的关键掣肘。目前一台完整的人形机器人，售价动辄上百万甚至数百万。而成本控制，正是「千寻智能」的一大核心竞争力。团队成员此前曾操盘过数万台机器人的商业落地，在机器人整机设计与制造方面积累了丰富经验，能够在控制成本的同时，做出符合工业级要求的产品。

“一脑多形”降低整体成本

值得一提的是，「千寻智能」的机器人大脑还能同时支持更多硬件适配，让同一个模型能够在多种不同的具身载体上实现迁移。这种“一脑多形”的落地模式，也有助于进一步降低汽车工业产线的整体成本，更好地满足工厂在实际应用中的多样化需求。