摩尔线程在WAIC训练出世界模型，别家仍在谈算力

今年WAIC最火的话题，无外乎是怎么让Agent、具身智能这些AI产品真正落地。

但落地这件事，不能只盯着前面那些花哨的应用，背后的算力体系才是真正的胜负手。

摩尔线程，无疑是国产算力中坚力量的代表。

摩尔线程展区：国产算力核心集中展示

来到摩尔线程的展区，现场人山人海，国产显卡、算力核心、国产技术的巅峰之作都集中在这里。而真正决定AI落地速度的，是背后那套围绕"词元（Token）时代"搭建起来的完整体系。

三座AI工厂：让AI真正开始干活

摩尔线程把这套体系总结成三座AI工厂：模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂。

简单来说，就是先用最低成本把模型练出来，再持续生产词元，最后把这些能力打包进智能体和终端设备里，让AI真正开始干活。

模型训练工厂：夸娥智算集群

模型训练工厂的核心是夸娥智算集群，以摩尔线程自研GPU和万卡级智算集群为底座。它不仅服务大语言模型，还支持今年WAIC上超火的具身智能、物理AI和世界模型训练。换句话说，就是让更大、更复杂的模型，能够更快训练、更快迭代。

词元生产工厂：降低算力成本

词元生产工厂解决的是成本效率问题。现在行业最关心的是，模型到底用不用得起。模型每回答一次、智能体每执行一个任务，背后都在消耗词元，也就是实打实的算力成本。摩尔线程要做的，就是把词元生产得更快、更稳、更便宜，让企业部署AI时，不再被高昂成本卡住。

智能体生产工厂：从云端到终端

智能体生产工厂负责把云端的AI能力延伸到边缘和终端，为智能体开发、孵化和端侧部署提供完整支持。现场还能看到家庭AI中枢AICUBE，就是这个小方盒子。

它到底有什么特殊能力？现场一位专家给出了答案。一个小小的家庭AI中枢，居然能整合如此强大的功能。AICUBE这么强，是因为它基于摩尔线程自研MUSA架构，把计算、图形、AI等能力整合到全功能GPU中，让智能体不只活在云端，也能进入家庭、办公、个人设备里。

未来AI浪潮中的推浪手

逛完摩尔线程展台，不得不感叹，它以一己之力搭建出整个AI运算训练生态。可以预见的是，在未来层层叠叠的AI浪潮里，摩尔线程就是最大的推浪手之一。