光电融合芯片有望降低Token成本50% 国产算力集群或成降本关键

作者:技术拾光

时间:2026-07-20

浏览:339

AI智能体推动Token调用量激增,算力成本成焦点。通过算力平台协调大模型及建设大规模算力集群可降本,国产算力集群是关键。光电融合芯片相比电芯片延迟更低、功耗更低,有望使每单位Token成本下降50%以上。

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AI智能体正在渗透到各行各业,一个直接后果是——Token的调用量,正在以惊人的速度增长。在2026世界人工智能大会现场,算力成本能否进一步下降,成了各方发力的焦点。从现场透露的信息来看,降本路径已经比较清晰:通过算力平台来协调多个主流大模型的使用,综合降低词元成本;同时,在全国范围内加快大规模算力集群的建设。而国产算力芯片支撑的超大规模算力集群,被业内视作下一步降本的关键。

算力成本下降路径明确

这还不是全部。未来三五年内,光芯片等更前沿的新技术落地,也有望成为降低算力成本的另一条探索方向。具体来说,光电融合的芯片相比传统的电芯片,核心优势在于计算延迟更低,功耗也更低。这意味着每单位Token成本会相应下降50%,甚至更多。这可不是小数目,对于大规模AI应用来说,成本降低的空间相当可观。

光电融合芯片有望降低Token成本50% 国产算力集群或成降本关键

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