国产大模型密集发布，万亿参数时代加速迈向2万亿

国产大模型密集发布，Qwen-3.8 Max预览版上线

2026年7月19日，国产大模型又迎来了一波密集发布潮。Kimi K3刚以2.8万亿参数刷屏行业，DeepSeek V4正式版就跟着进入发布阶段，而千问这边也没闲着——最新基座模型Qwen-3.8 Max已经上线官网预览页面，目前处于Preview阶段。

参数规模快速增长，第一梯队形成

Qwen-3.8 Max定位为新一代通用大模型，参数规模达到2.4万亿。它在代码生成、专业办公协同和复杂逻辑推理这几个关键能力维度上，都展现出了系统性的提升。虽然官方还没公布第三方基准测试成绩或实测数据，但光看参数量，它已经稳稳排在国内前列，仅次于Kimi K3，和MiniMax即将推出的M3 Pro（预计2.7万亿参数）一起，构成了当前2万亿到3万亿参数量级的第一梯队。

技术迭代加速，参数并非唯一指标

有意思的是，就在三个月前，DeepSeek V4 Pro还以1.6万亿参数被视为国产旗舰模型的标杆。如今，这个数字已经退居国内头部阵营中参数规模最小的位置。这背后折射出的，是整个国产大模型研发节奏的明显加快，技术迭代的速度远超预期。

当然，参数规模从来不是唯一的性能指标。实践已经证明，高质量的后训练与对齐优化，能够显著放大模型的潜力。举个例子，智谱GLM-5.2虽然只有7400亿参数，但在编程任务中依然保持着顶尖表现。据说智谱后续还会推出GLM-5.3或GLM-5.5，参数量有望突破万亿门槛。

推理端挑战成为新瓶颈

从整体格局来看，国内主要模型厂商已经普遍迈入万亿参数时代，部分产品更是跃升至2万亿以上量级。这背后，训练算力基础设施的实质性升级功不可没。但眼下，瓶颈正在逐步向推理端转移：包括GLM-5.2、Kimi K3在内的多款高参数模型，在实际服务稳定性和响应效率方面仍面临不小的挑战。推理算力的持续投入，加上架构层面的优化，将成为下一阶段的关键发力点。