企业信任问题未解决，加速AI自主化部署

先给你看一个反差挺大的数据：企业对AI的信任度并不高，但在部署AI这件事上，却一点没含糊。Kyndryl周四发布的一项调查显示，目前只有大约四分之一的商业和技术领导者表示，自己完全信任AI系统。这份调查覆盖了八个国家的1100位相关决策者，于今年3月至4月间完成。

虽然信任度偏低，但AI已经实实在在地嵌入了企业的工作流。调查发现，超过五分之四的技术领导者预计，自主AI智能体在未来一年内就会做出一些对业务有实际影响的决策。更直白的数据是：三分之二的受访者表示，已经给了AI对核心系统的读写权限——也就是让它自己动手操作了。

这种“不信任但依赖”的矛盾局面，其实也在倒逼企业重新思考人才战略。Kyndryl首席人力资源官Mark Paulek说得挺直白：当工作方式变了，员工的技能结构和决策方式也得跟着变。他特别强调了一个关键点——员工只有清楚自己在AI系统里到底扮演什么角色，信任和绩效才能真正同步提升。

随着AI智能体的自主性越来越强，治理和问责机制就变成了绕不开的问题。怎么培训员工用好AI，怎么划分权责，这些都会成为决定AI能否真正落地的关键。

当然，治理方式在不同组织甚至不同团队之间都会存在差异。Gartner在5月发布的一份报告中提出一个思路：采用差异化的权限分级策略，给不同智能体设置对应的战略授权级别。说白了，就是别一股脑地给AI放权，分清楚什么能做什么不能做，才是避免翻车的办法。

AI正在企业核心业务中加速渗透。Kyndryl的数据显示，已经有57%的技术领导者表示AI实现了全面集成——这个比例去年还只有35%。虽然很多人反映AI还没在日常工作中带来碘伏性变化，但他们已经开始重新思考人和AI之间到底该怎么分工了。

从具体行动来看：超过六成的受访者已经对现有岗位职责做了重新设计，以适应AI的存在；接近四分之一的企业则在设立专门管AI的新岗位。最值得注意的是，高达95%的受访者都认为，给现有员工做技能提升，比直接从外面招人更划算。

Kyndryl首席信息官Kim Basile对此的评价是：那些愿意通过技能升级和岗位重塑来引导员工适应AI变革的企业，正在取得比忽视人才转型的企业更积极的成果。他说得很直白——“对于全球企业来说，现在是竞相采用AI、重新设计工作流程并追求创新的关键时刻。但很多企业正在发现，他们最宝贵的资产——人，才是更需要被关注的那个。”

Q&A

Q1：Kyndryl调查中企业对AI系统的信任程度如何？

A：根据Kyndryl的调查数据，目前只有大约四分之一的商业和技术领导者对AI系统完全信任。尽管信任度偏低，企业仍在积极推进AI自主权的扩展——超过五分之四的技术领导者预计AI智能体将在未来一年内做出具有实质业务影响的决策，三分之二的受访者已经给了AI对核心系统的读写权限。

Q2：企业如何应对AI普及带来的人才挑战？

A：调查显示，95%的受访企业认为对现有员工进行技能提升要优于对外招聘。超过六成企业已经重新设计了现有岗位来适配AI，近四分之一的企业则在创建专注于AI管理的新岗位。Kyndryl也指出，那些积极推动员工技能升级和岗位重塑的企业，往往能取得比忽视人才转型的企业更正面、更积极的业务成果。

Q3：企业在扩大AI自主权时应如何做好治理？

A：根据Gartner在5月发布的报告，企业应该采用差异化的权限分级治理策略——针对不同AI智能体设置相应的授权级别，避免盲目扩大自主权。与此同时，企业还需要建立完善的问责机制，并系统性地培训员工正确使用AI。这些做得到位，AI落地的成功率才会真正上去。