阿里为何合并通义与未来生活？

6月8日，阿里又有大动作——合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立名为Token Foundry的新事业部，由集团CEO吴泳铭亲自挂帅。同时，周靖人出任阿里历史上首位集团首席科学家，牵头成立AI未来研究院；郑波则带着Happy Horse、Happy Oyster等项目一并并入该部门。

这已是阿里今年在AI组织层面上的第三次大调整——3月成立ATH事业群，4月组建集团技术委员会，如今再次出手。Token Foundry的成立，标志着阿里在模型层的整合又往前迈进了一大步。

Token Foundry命名背后的战略意图

这个命名本身颇具深意。正如云计算时代的compute hour、电商时代的GMV一样，token正在成为衡量AI价值创造和价值流转的基本计量单位。阿里选择用foundry（铸造厂）而非lab、studio或platform来命名，传递的信号十分明确：这不是要做封闭的AI产品，而是希望成为面向全行业“铸造”token能力的基础设施提供商。价值密度由此显著提升。

时间点也卡得精准。全球AI产业正处在一个关键拐点：从模型竞赛转向推理经济。推理侧的效率和规模，正在成为真正的竞争壁垒。Token Foundry这个名字，精准地锚定在这个拐点上。

全模态AI能力

全模态AI能力：跨模态token铸造产业链

AI行业当前一个明显的趋势是，模态之间的边界正在消融——文本、图像、视频、3D、代码，都在被统一到同一个token空间中理解和生成。阿里把千问大语言模型和Happy Horse、Happy Oyster放进同一个事业部，背后的逻辑并非简单的团队合并，而是在构建一个跨模态的token铸造产业链。未来的AI产品，不会去区分“这是一个文本任务”还是“这是一个视频任务”，它只是不同模态token的组合调度。谁先在组织和技术层面打通这个统一调度层，谁就能率先具备交付“全模态AI”的产品化能力。

合并之前，通义直接隶属于今年3月新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由周靖人负责；未来生活则隶属于ATH旗下的AI创新事业部，由郑波负责。简单来说，通义擅长的是大语言模型（LLM）和编程模型，未来生活实验室擅长多模态模型。两个团队合并，使阿里实现了模型层的统一管理，形成了更加健全的模型矩阵。

未来生活的快速发展路径

未来生活这个团队在阿里内部蹿升较快。它最早成立于2023年，原本隶属于淘天电商业务，主要服务于电商场景的模型、算法和Agent应用开发——例如将大模型技术用于电商搜索、广告推荐、商品图像识别和视频生成，侧重点是多模态。

今年3月16日的架构调整中，未来生活从淘天团队划出，加入阿里新成立的AI创新事业部，与通义、阿里云的MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部（钉钉）等共同隶属于新成立的ATH事业群。该事业群由吴泳铭直接负责。

今年4月，未来生活接连发布了HappyHorse和Happy Oyster两款多模态模型。HappyHorse-1.0是视频生成模型，直接对标字节跳动的Seedance 2.0和快手的Kling 3.0，曾在4月初第三方测评平台Artificial Analysis的视频生成类模型中获得更多用户投票；Happy Oyster则是一款原生多模态的世界模型，能实时生成三维环境，并支持用户与三维环境互动。在未来生活连发两款多模态模型之前，阿里的视频生成模型主要由通义旗下的万相团队主导。

通义的优势与能力裂缝

相比之下，通义此前更多押注大语言模型和编程模型。去年9月的云栖大会上，阿里CEO吴泳铭曾公开表示，“Coding能力是AGI的基础”。因为当模型能更好地编程，它就具备了通过调用工具、必要时实时制造工具来解决问题的能力——人类正是因学会制造和使用工具，才区别于其他物种、走向AGI的。

这次合并，本质上也在解决阿里内部的一个能力裂缝：千问系列大模型在编程、推理、智能体等核心能力上表现突出，专用模型矩阵则在视频生成、实时创作交互方面性能优异。而当前AI行业正处于从“对话式AI”向“Agent式AI”跃迁的临界点。Agent需要的不是单一模型，而是视觉理解（看）+语言推理（想）+代码执行（做）+3D/视频感知（感知物理世界）的复合能力体系。在Token Foundry的统一框架下，Happy Horse（视频生成）+Happy Oyster（世界模型）+Qwen（语言/推理）的组合，相当于为Agent时代准备好了“完整感知-推理-生成”的能力底座。

统一的token调度和foundry的供应链能力

统一的token调度与foundry供应链能力

过去两年，全球各大科技公司都在不断调整生产关系，以适应和支撑更大规模的AI生产力。在全球AI产业从技术竞赛转向商业化竞赛的窗口期，阿里算是自我调整最积极、动作最果断的大公司之一。

今年3月16日成立的ATH，首次将阿里的模型层和应用层进行了垂直整合：上游的通义实验室负责Qwen大模型的研发；中游的MaaS业务线涵盖阿里云的百炼，负责模型服务与企业交付；下游则涵盖面向C端的千问事业部、面向B端的悟空事业部与AI创新事业部。这项整合打破了阿里过去AI能力散落在各个事业群的分散状态，有利于促进模型和应用的协同开发——与互联网和移动互联网时代的产品开发逻辑不同，大模型时代的产品表现高度依赖于模型层的能力支持，而模型层的研发也有赖于经由产品与用户的交互获得来自真实使用场景的数据，来验证和促进模型的真实表现。

6月8日宣布成立的Token Foundry事业部，则进一步强化了CEO对大模型业务的直接管理，在加速模型研发之外，也推动产品从“对话式AI”向“Agent式AI”的代际切换。去年12月，腾讯也通过成立CEO/总裁办公室、任命姚顺雨为该办公室的首席AI科学家，将大模型提升为一把手工程，加速了混元模型的研发。

AI未来研究院与首席科学家设立

在这次调整中，阿里还宣布成立AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破，由通义大模型事业部原负责人周靖人牵头。不再负责通义大模型事业部后，周靖人保留阿里集团技术委员会首席AI架构师职务，并将担任阿里巴巴首席科学家。这是阿里首次设立首席科学家一职，作为阿里技术体系的最高学术头衔，既是对周靖人贡献的高度认可，也是一次面向未来的战略部署。周靖人是通义大模型团队从零到一搭建、带领Qwen系列在全球模型中确立领先地位的关键人物之一。此前，他曾多年担任阿里云CTO，并于去年成为阿里巴巴合伙人。

AI商业化进展与组织调整的驱动力

值得注意的是，在5月13日的2026财年第四季度及全年业绩电话会上，阿里首次披露了AI商业化进展：AI相关产品本季度收入达89.71亿元，预计6月季度包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入将突破100亿元，年底更有望突破300亿元。这些数字，也在某种程度上解释了阿里为何如此坚决地推进这一系列组织调整。