去年我国建成42个万卡级智算集群 数十个能源行业大模型落地

近日，国家能源局正式发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。这份报告作为我国能源领域首部系统梳理人工智能与能源融合发展的年度报告，具有重要参考价值。

人工智能技术的快速发展，显著推动了全球算力设施用电需求增长。国际能源署预测，到2030年全球数据中心用电量较2025年将接近翻番。这一趋势值得能源行业高度重视。

算力用电：增长势头迅猛

报告披露了一组关键数据：2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时。也就是说，仅算力中心的用电量就已超过部分中等省份的全社会用电量。

用电增长的主要来源是全国一体化算力网络的八大枢纽节点。数据显示，这些节点算力用电近3年平均增速约39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。其中，京津冀枢纽节点用电量年均增长33.3%，内蒙古枢纽节点增速更达66.5%。这组数字清晰反映出算力资源正加速向重点枢纽和能源富集地区集聚。

值得关注的是，国家明确提出算力枢纽节点新建数据中心绿电占比应超过80%。目前，绿电交易、绿电直连、跨省跨区交易、源网荷储一体化等多种模式正协同推进，各项举措正在扎实落地。

行业大模型：从概念走向落地

报告还透露了一项重要进展：能源行业已落地数十个专用大模型，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等核心板块，几乎囊括能源全领域。

大模型的场景适配能力持续增强，意味着人工智能不再停留于实验室概念验证，而是逐渐渗透到能源生产、调度、管理、运维各环节。能源行业的智能化转型正从“要不要做”迈入“怎么做”的新阶段。

这份报告的核心价值并非罗列数据，而是释放出一个明确信号：人工智能与能源的深度融合已上升为国家战略方向。对行业从业者而言，理解并把握这一趋势，比纠结于某个具体技术参数更为关键。

来源：新华网（碳道）