市场监管总局发改委印发人工智能计量能力建设指引 系统布局

最近一份重要文件正式发布，值得所有关注人工智能发展的人认真研读。市场监管总局与国家发展改革委联合印发了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》。该《指引》系统性强、布局深远，在业内引发广泛关注。

宏观背景：从“扩规模”转向“强根基”

从宏观背景来看，“十五五”规划已明确提出全面实施“人工智能+”行动。此次《指引》的出台，标志着我国人工智能发展思路发生根本性转变——从过去单纯“建算力、扩规模”的粗放模式，转向“提质量、强根基”的精细化路径。这一转变对推动AI技术与实体经济深度融合、加快培育新质生产力具有实质性意义。

六板块架构：打通“最后一公里”

整份《指引》架构清晰，围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量六大板块系统布局，目标直指打通实验室创新与行业应用之间的“最后一公里”。这一堵点在过去几年产业实践中暴露突出，如今有了明确的顶层设计加以破解。

聚焦一：解决AI“测不准”难题

AI算法本质上是“黑箱”，决策过程缺乏可解释性，导致许多行业在使用AI时缺乏信心。《指引》专门部署了AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，目标明确：建立一套可靠、安全、可信的计量标准，使AI技术的性能真正实现“可测量、可比较、可追溯”。这是对产业痛点的精准回应。

聚焦二：构建统一“度量衡”基准

“十五五”规划纲要已提出推进量子计量、原位计量等新型计量校准仪器攻关。《指引》在此基础上进一步明确：支持构建国家级计量技术研发应用中心，研制一批具有自主知识产权的AI计量标准装置。目的是形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，为整个人工智能产品体系提供统一的“度量衡”，打破各说各话、标准不一的局面。

聚焦三：计量技术赋能全产业

计量技术如何赋能产业、让智能经济惠及民生？《指引》规划具体：推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域。以AI诊断算法为例，其可靠性直接关系患者安全，需要围绕关键参数开展专项计量技术研究。只有破解产业数字化转型中的质量评估难题，老百姓对人工智能应用的安全感和获得感才能真正落地。

聚焦四：破解“数据荒”难题

AI训练和评测需要高质量“粮草”，但数据孤岛、行业壁垒一直是阻碍行业发展的顽疾。“十五五”规划提出建设高质量数据集、深化数据资源开发利用。《指引》进一步明确：构建具有最高计量特性的数据集、标准参考数据集和测试数据集，建立基础资源共享机制。目标就是打破行业数据壁垒，在确保安全前提下实现数据共享，让算法训练和评测有精准的“粮草”可用。

未来展望：基础设施先行，形成可复制场景

下一步将如何推进？市场监管总局表示，将建设一批人工智能计量技术研发应用中心，在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试，尽快形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景。这一布局逻辑清晰：先建基础设施，再打通关键环节，最终形成与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系。对于整个AI产业而言，这才是真正的根基工程。（《理财周刊-财事汇》出品）