远景张雷：开创AI电力系统，推动能源与智能深度融合

远景科技集团加速打造AI电力系统，推动能源与智能深度融合

近日，能源领域迎来重要进展——远景科技集团正加速构建AI电力系统，将能源系统与智能系统深度耦合，使电力流动从传统模式升级为具备实时协同能力的“神经网络”。5月26日，全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景董事长张雷详细阐述了该系统的三大核心支柱：智能中枢、物理人工智能和下一代电力基础设施。

智能中枢：EnOS系统实现毫秒级协同

远景自主研发的EnOS智能物联操作系统已接入数亿台智能设备，涵盖风电、光伏、储能、电网乃至算力设施，实现实时协同。该系统如同AI电力系统的“神经网络”，能够在毫秒级响应电力供需变化，动态调度设备资源，精准匹配缺电与过剩场景。

物理人工智能：双大模型驱动预测与调度

在物理人工智能层面，远景推出两大核心大模型：“天机”气象大模型专注预测风光资源，“天枢”能源大模型负责毫秒级能源调度控制。二者组合为电力系统提供“超级大脑”，既能预判天气波动，又能即时调整运行策略，提升系统效率。

下一代基础设施：端到端新架构覆盖发电到用电

远景已布局风光储一体化控制器、高压直流（HVDC）、固态变压器（SST）、智能机柜等全套设备，构建从发电端到用电端的全新架构，为AI电力系统的落地提供硬件支撑。

三大核心问题直指算力时代痛点

张雷现场指出，AI电力系统需解决三大关键问题：一是在相同功率带宽下接入更多GPU，二是在相同电量条件下产出更多智力，三是在相同投资水平下显著降低电力成本。这直接回应算力中心高能耗挑战——单机柜功率已从传统5kW跃升至未来200kW甚至300kW，高功率密度供电和高效散热成为硬约束。在有限供电能力下，需动态管理机柜集群功率以避免冲击电网，同时依赖吉瓦级可再生能源稳定支撑算力中心运行。

实际项目验证：赤峰零碳产业园与乌兰察布星河基地

远景已通过落地项目验证技术可行性。赤峰零碳产业园基于2GW、100%可再生能源电力系统，借助EnOS与能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能的动态协同。此外，远景与腾讯合作优化算力任务编排，将绿色电力、绿色算力、绿色氢能打包为资产组合，最大化系统收益，实现商业化落地。

另一重磅项目为乌兰察布“远景星河基地”，远景正在这里打造吉瓦级能源与算力系统一体化人工智能基础设施，为中国人工智能产业提供绿色、稳定、规模化的能源支撑。从赤峰到乌兰察布，远景明确路径：让能源跟随算力，使绿电真正成为AI的“粮食”，而非成本和负担。