Mistral发布Small 4模型：119B-A6B兼顾推理多模态编程能力

Mistral 发布 119B-A6B 模型 Small 4，首次兼顾推理、多模态、编程优势

欧洲人工智能领域的领头羊Mistral AI，在3月中旬搞了个大新闻。他们正式发布了全新的Mistral Small 4模型，这可以看作是这家公司发展历程中的一个重要里程碑。为什么这么说？因为这是Mistral实验室首次成功地将旗舰级的推理能力、强大的多模态理解以及专业的编程辅助，这三项核心优势整合到了一个统一的模型之中。过去，用户往往需要在不同专长的模型之间做选择题，而现在，Mistral Small 4给出了一个更具吸引力的答案：全功能整合，一次到位。

这款新模型在架构上采用了目前主流且高效的混合专家模式，具体参数规模为119B总参数配合6B的激活参数。它配备了长达256k的上下文窗口，意味着能处理和理解更长的文本序列。同时，模型提供了快速和深度两种推理模式，以适应不同场景下的效率与精度需求。最关键的一点是，它以Apache 2.0许可开源，这为其在开发者社区的快速普及和应用铺平了道路。

根据官方公布的数据，新模型在性能上提升显著。在延迟优化模式下，其端到端的任务完成时间比前代缩短了惊人的40%。而在吞吐优化模式下，与上一代的Small 3模型相比，Small 4每秒能处理的请求数量提升了3倍。换句话说，它不仅跑得更快，还能同时“接待”更多任务。更有看点的是与外部强手的对比：在多项行业基准测试中，Mistral Small 4的表现均不逊色于OpenAI的GPT-OSS 120B模型，这无疑为其市场竞争力提供了有力背书。

当然，强大的能力往往对应着一定的部署门槛。数据显示，运行Mistral Small 4模型的最低硬件配置要求为4组HGX H100或2组HGX H200或1组DGX B200系统。为了获得更佳的性能体验，官方推荐的配置则更高，分别为4组HGX H100、4组HGX H200或2组DGX B200。这明确指向了企业级和高性能计算的应用场景。