中国首个金融气象AI模型熵机发布

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1月12日，中国首个金融气象人工智能模型“熵机”（stock）于广东广州正式发布。该模型由复旦大学与中国国家气象信息中心联合研发，致力于探索气象因素在金融资产定价中的影响，为风险管理与投资决策提供新型技术工具。

据项目主要负责人、复旦大学大气科学研究院特聘研究员、中国气象局金融气象重点开放实验室主任赵艳霞介绍，“熵机”以全球气象再分析数据与股票市场的量价数据为基础，具备对A股市场绝大多数个股在短期内收益表现进行预测的能力。

赵艳霞指出，模型的验证结果显示，其识别出的对气象变化高度敏感的行业，包括风能与太阳能发电等新能源领域、传统石油化工、建筑及农业等行业，与国际气象风险管理组织所认定的范围高度吻合，符合业界普遍认知。同时，基于模型输出构建的投资策略在历史数据回测中，于多个不同时间段均表现出持续且稳定的正向回报，初步验证了气象因子在A股市场中的有效性及其应用潜力。

另一主创成员、复旦大学人工智能创新与产业研究院教授李昊表示，“熵机”在金融领域具有广泛的应用前景。气象敏感行业的上市公司可利用该模型开展气候风险管理与市值维护工作；银行、保险等金融机构可在股权质押等业务中引入模型结果，强化风险控制，并探索气候相关投融资服务的新模式；投资者亦可将其作为量化分析的辅助手段；学术界还可借助模型输出进一步检验和完善资产定价理论体系。

值得关注的是，相关部门已于2024年底出台关于加强金融气象协同联动服务经济社会高质量发展的指导意见，明确提出发展目标：到2025年，初步建立气象与金融之间的业务协同机制，提升气象灾害风险防控能力，丰富金融气象指数类产品，形成一批可复制、可推广的服务模式，显著增强两领域协同发展水平。

展望2030年，将进一步完善政策环境与体制机制，健全标准体系，推动金融气象相关数据、技术、产品和人才资源的集聚与高效配置，基本建成覆盖全链条的服务保障体系，全面提升气象与金融协作的效率与支撑能力。