本文介绍在ECharts中如何设置Y轴最大值（max）以限制刻度显示范围，同时通过series配置中的value和realValue属性结合tooltip的formatter回调，使超出部分的数据在图表上被截断但提示框仍能显示原始数值，解决数据隐藏问题。
需求
Y轴必须设定最大值，折线图数据可能超过该值，但要求刻度显示在最大值位置，而提示框显示原始数值。
如下图：
先翻翻文档
yAxis
Y轴配置项多达三十余项，重点关注数值范围限制相关属性。
- min：设置y轴刻度最小值，默认小于等于所有数据最小值，手动设置后小于该值的部分不予显示。
- max：设置y轴刻度最大值，默认大于等于所有数据最大值，手动设置后大于该值的部分不予显示。
- splitNumber：刻度数量，仅适用于value数值类型数据。
- minInterval：自动计算坐标轴最小间隔大小，仅在数值轴或时间轴（'value'或'time'）中有效。
- maxInterval：自动计算坐标轴最大间隔大小，仅在数值轴或时间轴（'value'或'time'）中有效。
- interval：强制设置坐标轴分割间隔。
splitNumber与interval为相对概念，通常设置其中一个或不设置即可。
依据产品团队提出的具体需求，必须配置 max 参数。然而，一旦设定该参数，超出最大值的数据部分将无法显示。经全面排查 Y 轴相关配置项，均未发现可行的解决方案，导致问题无法解决。
此时效果如下，超出部分直接显示为被截断
既然y轴无解，尝试从series配置入手，即折线图部分。
series.Line
配置项众多，需仔细查阅。
与数据显示相关的属性主要有以下几个：
data：显示内容的基础，注意以下几点：
- 当某个数据是
-、null或者undefined时，该处对应的图元素会消失，折线图会断开 - 当使用的是value或者log类数据时，可以使用字符串形式的数字（当然这个字符串必须可以被Number正常转化）
- 当使用的是value或者log类数据时，不仅可以使用number和string，也可以使用对象元素，但其中必须有一个value属性指定一个具体数值用来在图表上显示
yAxisIndex与xAxisIndex：用来指定对应的坐标轴
- label：每项数据的数值在图表上的显示，对象形式的配置项，内部包含一个formatter配置用来进行转换
- emphasis：折线图数据高亮状态（被选中状态/鼠标hover状态）下的显示配置，内部也包含与外部相同label、itemStyle等配置
- tooltip：当前系列特定的tooltip的显示配置，内部包含两个数据处理配置：formatter和valueFormatter
与显示相关最重要的是formatter和valueFormatter。valueFormatter是以当前值为参数的回调函数，返回字符串；formatter是字符串模板或函数形式。
关于formatter的具体说明可以看文档tooltip.formatter，函数说明实在是太多了，不太好总结。
解决方案
文档阅读后产生新思路。
将原始data数组转换为特殊对象数组，用value属性控制显示不超过y轴max值，用realValue属性保存原始值，再通过tooltip的formatter转换显示。
首先处理原始数值数组。
const reallyData = [2.0, 18.2, 3.3, 4.5, 16.3, 10.2, 20.3]
const formatData = reallyData.map(realValue => ({value: realValue >= 15 ? 15 : realValue, realValue }))
然后处理显示配置。
series.line.tooltip中配置的formatter仅在tooltip.trigger为item时有效，不满足场景，故需在外部tooltip中配置，两者配置项相同。
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
crossStyle: {
color: '#999'
}
},
formatter(params) {
return params.reduce((res, item, index) => {
if (index === 0) {
res += `${item.axisValue}
`
}
if (item.seriesName === 'Temperature') {
res += `${item.marker + item.seriesName + item.data.realValue} ℃
`
} else {
res += `${item.marker + item.seriesName + item.data} ml
`
}
return res
}, '')
}
}
因有多个数据，需判断数据标识，即series中每个数据项配置的name字段，可通过seriesName获取。其中的marker是本身的图例显示节点。
当匹配到需处理的数据项时，通过手动设置所需值来回显，最后返回字符串或DOM结构。
完整代码
var dom = document.getElementById('chart-container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
const testData = [2.0, 18.2, 3.3, 4.5, 16.3, 10.2, 20.3].map(num => ({value: num >= 15 ? 15 : num, num }))
option = {
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
crossStyle: {
color: '#999'
}
},
formatter(params) {
console.log(params);
return params.reduce((res, item, index) => {
if (index === 0) {
res += `${item.axisValue}
`
}
if (item.seriesName === 'Temperature') {
res += `${item.marker + item.seriesName + item.data.num} ℃
`
} else {
res += `${item.marker + item.seriesName + item.data} ml
`
}
return res
}, '')
}
},
legend: {
data: ['Evaporation', 'Precipitation', 'Temperature']
},
xAxis: [
{
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
}
],
yAxis: [
{
type: 'value',
name: 'Precipitation',
min: 0,
max: 250,
interval: 50,
axisLabel: {
formatter: '{value} ml'
}
},
{
type: 'value',
name: 'Temperature',
min: 0,
max: 15,
interval: 5,
axisLabel: {
formatter: '{value} °C'
}
}
],
series: [
{
name: 'Evaporation',
type: 'bar',
tooltip: {
valueFormatter: function (value) {
return value + ' ml';
}
},
data: [
2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3
]
},
{
name: 'Precipitation',
type: 'bar',
tooltip: {
valueFormatter: function (value) {
return value + ' ml';
}
},
data: [
2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3
]
},
{
name: 'Temperature',
type: 'line',
yAxisIndex: 1,
data: testData
}
]
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
console.log(testData);
window.addEventListener('resize', myChart.resize);以上就是ECharts实现数据超出Y轴最大值max但不隐藏的详细内容，更多关于ECharts数据超出Y轴最大值不隐藏的资料请关注本站其它相关文章！