Groq融资6.4亿美元；传张祥雨加盟阶跃星辰；OpenAI研发ChatGPT水印

今天的人工智能与机器人赛道，依旧是资本与巨头们的主舞台。从芯片到人形机器人，从大模型到AI应用，新一轮的竞争正以惊人的速度展开。我们梳理了今日值得关注的关键动态，带你快速把握行业脉搏。

今日融资快报

生成式AI的算力竞赛，正在催生新的挑战者。开发专用AI芯片的初创公司Groq周一宣布，已在由贝莱德领投的新一轮融资中筹集了6.4亿美元。Neuberger Berman、Type One Ventures、思科、KDDI和三星催化剂基金也参与了本轮投资。

这笔巨额融资让Groq的总融资额超过了10亿美元，公司估值达到28亿美元。这对于Groq而言无疑是一次重大突破——要知道，此前有报道称，该公司最初仅希望以25亿美元的估值筹集3亿美元。除了资本加持，Groq还迎来了两位重量级人物的加盟：Meta首席人工智能科学家Yann LeCun将担任其技术顾问，而英特尔代工业务前负责人、惠普前首席信息官Stuart Pann则将出任首席运营官。这场向英伟达发起的挑战，看来是动真格了。

视线转回国内，机器人领域同样动作频频。优地机器人（无锡）有限公司完成了工商变更，市场主体类型变更为股份有限公司，同时注册资本由约1707.9万元软妹币大幅增至3.5亿元软妹币。这家专注于配送机器人核心技术研发与商业化的公司，正通过资本运作强化其市场地位。

无独有偶，英国机器人初创公司DELIVERS.AI也在新一轮融资后估值达到了3600万美元。该公司致力于利用AI驱动的低排放机器人与车辆，打造经济且可持续的“最后一英里”物流方案。此轮融资吸引了日本邮政资本、土耳其发展基金等机构的参与。

AI的应用浪潮也席卷了更广泛的消费领域。饰品跨境出海品牌Stepin宣布完成千万元天使轮融资，由新岳资本与九九资本领投。其商业模式的核心在于，借助AI技术与中国供应链的“小单快返”能力，实现快速上新和高周转。目前，AI在其内部主要应用于创意泛化和生成初级3D模型供设计师微调，技术正成为时尚产业的新引擎。

今日大厂风闻

人才争夺战，永远是技术行业最激烈的战场之一。据消息，90后AI大牛、ResNet四位作者之一的张祥雨已加盟阶跃星辰。张祥雨是孙剑的首位深度学习博士生，其参与的ResNet论文曾获CVPR 2016最佳论文奖，他本人也在2023年获得了未来科学大奖。据悉，阶跃星辰此次还招募了腾讯的俞刚和微软亚洲研究院的段楠两位“万引”级研究员，阵容堪称豪华。

另一边，OpenAI则对外界关心的AI生成内容识别问题做出了回应。他们承认正在研发用于ChatGPT的文本水印技术，但也坦言面临诸多挑战。OpenAI的设想是通过微妙调整模型生成文本时的词汇选择，在字里行间嵌入“数字指纹”，以便未来进行版权保护与内容溯源。不过，这项技术何时能成熟落地，仍是未知数。

硬件领域的进展同样令人兴奋。人形机器人公司Figure发布了Figure 02的预告片，并宣布将于8月7日正式发布。与之前展示AI大脑（搭载GPT-4）的Figure 01不同，此次预告的重心放在了硬件能力的提升上。其创始人兼CEO Brett Adcock更是自信地表示：“Figure 02是地球上最好的人形机器人。”

大模型的价格战则愈演愈烈。谷歌宣布大幅下调Gemini API价格，其中Gemini 1.5 Flash模型的输入成本直接减半，总体成本已低于其主要竞争对手GPT-4o mini近50%。与此同时，谷歌还为模型新增了超过100种语言支持，并引入了上下文缓存等新技术，竞争策略从技术延伸到市场，意图十分明显。

在国内，产学研结合成为新趋势。百川智能与中国人民大学共同成立了“大模型联合实验室”，双方将在预训练、对齐、多模态等前沿技术领域展开合作，试图将高校的研究优势与企业的工程化能力相结合。

视频生成领域也有新突破。阿里推出了名为“Tora”的新模型，被外界视为“轨迹可控版的Sora”。Tora是首个面向轨迹的DiT架构，能够将文本、视觉和轨迹条件集成在一起生成视频，旨在让生成的视频运动更符合物理规律，实现高保真度的运动控制。

而Meta则被曝出正在与好莱坞影星进行谈判，计划支付数百万美元以获取其声音授权，用于AI语音项目。这些声音未来很可能被用于充当Meta产品的数字助理。不过，谈判过程似乎并不顺利，双方在声音的使用条款上多次出现分歧。

今日产品动态

在Product Hunt等新产品发现平台上，AI工具正持续涌现。A vatar Architect是一款结合了人工智能与Notion的系统，它旨在帮助创业者、营销人员通过深入构建和分析客户画像，来优化营销策略与产品开发。其核心优势在于AI驱动的高效性和对目标市场的深度洞察。

对于开发者而言，两个开源项目值得关注。一是LlamaCoder，这是一个基于Llama3.1 405B模型的平台，开发者只需提供简单指令，就能快速生成完整的React应用和组件，大幅降低了开发门槛。二是Supermemory项目，它允许用户将网页、推文等信息保存为个人知识库，并以二维画布的形式进行可视化组织，内置的AI功能支持高效检索、关联知识点甚至辅助写作，堪称个人学习的“第二大脑”。

特别关注

如何突破机器人技术发展的数据瓶颈？英伟达高级研究科学家、具身智能负责人Jim Fan分享了Project GR00T的最新思路：系统化地“放大”机器人数据集。具体方法颇为巧妙：首先，利用Apple Vision Pro技术实现人类对机器人的第一人称精准控制，收集少量但高质量的真实演示数据。接着，通过开源的RoboCasa模拟框架，改变虚拟环境的视觉外观与布局，将一条真实数据扩展至无数种模拟场景。最后，应用MimicGen技术，根据原始数据生成大量新的动作轨迹并过滤失败尝试，从而形成一个数量级倍增的丰富数据集。这套方法的核心在于，用GPU的算力成本，去替代昂贵且缓慢的真实世界数据收集，为机器人训练打开了新的想象空间。

以上就是今日的重点情报。技术迭代与资本流动仍在加速，明日战场，又将上演怎样的新故事？我们拭目以待。