算力大消息：全球首个启用！

昨天（6日），全球首个预制算力中心底座在山东青岛正式启用。相比传统算力中心，其施工周期缩短近70%，为当前算力基础设施建设提供了更高效、低碳的新路径。

算力中心底座，通俗而言，是算力中心的能源枢纽与电力堡垒，可视为整座中心的“心脏”，负责提供持续稳定的电力。其供电稳定性和能效利用率，直接决定算力中心的整体运行能力。

这个外形酷似集装箱的“大家伙”，即为全球首个预制算力中心底座。它长约53米，宽约41米，占地面积约2200平方米。与传统方案相比，占地面积减少超过30%，整体成本下降20%，最快5个月即可完成施工，土建成本节约近80%。

更值得关注的是，该设备支持绿电直连，可实现100%绿电消纳，使Token的用电成本降低约30%。同时，配合储能设备的智能调控，它构建了一套专属的算电协同体系，让电力与算力同频联动、精准适配，有望进一步推动算力价格下行。

对于算力中心而言，哪怕是秒级的电力中断，都可能对高强度算力任务造成致命打击，不仅带来巨大资源损耗，还会严重影响业务稳定运行。而该底座设计了多条冗余电路，确保用电可靠率接近100%。

青岛特锐德电气股份有限公司执行总裁周君介绍：“我们保证每一个设备都能接入三路不同的电源，这样就能实现极高的供电保障。它不仅能抵御外部电网的波动，承受GPU算力负荷的冲击，还能在设备故障时实现安全可靠运行。”

目前，该预制算力中心底座已正式接入企业自建数据中心，预计今年下半年将应用于国家级数据中心集群及多个地方级算力中心，为各级算力枢纽提供一种稳定高效、低碳集约、可快速复制的新模式。

多家供给方下调算力价格，算力普惠再提速

随着全国算力基建向规模化、标准化不断迈进，算力价格持续走低。曾经昂贵的“高端稀缺资源”，正变成各行各业触手可及的“数字水电”。

不久前，多家模型厂商宣布永久下调算力价格，其中DeepSeek与小米MiMo的降价尤为显著，最高降幅接近99%。这极大降低了用户在问答交互、网页设计、代码编程等高频场景下的AI使用成本，让各类轻量化、常态化的AI应用摆脱了高门槛、高成本的制约。

小米MiMo大模型团队技术负责人杨博表示：“缓存容量提升了5倍，这意味着在相同硬件资源和算力条件下，可以处理近5倍的请求。相比之前，平均每条成本下降了80%。”

这段时间，三大运营商也推出了价格亲民的“算力订阅包”，其“词元产品”服务已正式登陆中国算力平台。其中，中国电信的产品主打开发者、中小企业及个人家庭版；中国移动则为开发者打造AI编码订阅服务，覆盖代码编写、代码审核、架构设计等场景；中国联通则采用积分模式弹性计费，更适合企业办公、智能体调用等场景。

“词元产品”加速布局算力平台，背后核心动因还是为了解决中小企业数智化转型中算力“获取难、价格贵、门槛高、服务散”等突出问题。

中国电子信息产业发展研究院网络安全研究所副所长王超认为：“算力价格的降低有助于AI的普惠化发展，促进模型迭代和多场景赋能。它能让个人和企业用上顶级大模型，加快初创企业成长，激发全社会创新活力，加速新型未来产业发展，让人工智能红利渗透到各行各业。”

多元算力前瞻布局，更好满足行业需求

网络上时常有声音称国内算力已过剩，算力中心是在浪费资源。真实情况究竟如何？

记者来到安徽芜湖的“东数西算”数据中心集群，这里一批算力中心建设项目正在加紧施工。在一栋刚刚建成、即将投用的算力中心大楼，项目负责人介绍，整个工程正式投用后，将提供最高达4万P的智能算力。

中国联通芜湖智算中心项目经理杨珲透露：“随着东部相关产业快速发展，我们目前已经接到了上万P的算力需求，但现有的基础设施根本满足不了。”

目前，整个芜湖数据中心集群的智算规模已超过4.7万P。那么，在建的算力中心还需要继续扩容吗？

芜湖市大数据建设投资运营有限公司董事长胡蓉给出了明确答案：“目前平台可调度可使用的算力只占2%左右，只有约1000P是空闲的，根本无法满足大部分客户的需求。”

记者了解到，这个算力集群主要服务于对时延要求极高的用户，比如无人驾驶、低空经济等领域，在整个长三角地区时延最快可控制在2毫秒以内。低时延算力不仅能满足客户需求，还能大幅降低相关行业的安全隐患。

相比之下，西部算力集群容量更大，在完成当地及周边任务后，会协助其他地区处理一些对时延要求不高的任务，如视频制作、电影渲染、文案生成等。东西部优质算力相互配合，能更高效地利用各地资源。

为了满足日益增长的算力需求，传统算力在巩固现有基本盘的同时，多地也开始布局太空算力、量子算力等新型算力，旨在节省能源、提高效率，同时丰富未来算力的供给路径。

玻色量子创始人马寅介绍：“专用量子算力集群能耗更低，单台功耗大约1.5千瓦，相当于一个家用空调的耗电量。面对非常复杂的组合优化问题，它能在毫秒级计算出准确结果，计算效率远超传统计算。”

专家预测，随着各地算力需求持续扩大，到2027年，面向基础设施及重点场所的算力应用有望实现整体时延小于1毫秒，而面向应用端的时延则有望小于10毫秒，从而更好地满足各行各业的需求。