八部门发文布局工业互联网2.5万亿产业

八部门联合发布工业互联网高质量发展实施意见，目标2030年核心产业增加值突破2.5万亿元

八部门联合发布的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），在2026工业互联网大会上正式亮相，给这个本就火热的赛道添了一把大柴。目标很清晰：到2030年，核心产业增加值要突破2.5万亿元；到2035年，建成全球领先的基础设施和技术产业体系。这可不是画饼，背后有数据说话——截至2025年，我国工业互联网核心产业增加值已经达到1.67万亿元，覆盖全部41个工业大类。换句话说，基础已经打牢，接下来是加速跑。

从“连接底座”全面进化为“智能驱动”

发布会上，中国信息通信研究院副院长敖立给出了一组关键判断。他认为，工业互联网的创新发展，正在从“连接底座”全面进化为“智能驱动”。这话听着有点抽象，其实不难理解：过去我们谈工业互联网，更多是在谈设备联网、数据采集，属于“铺路搭桥”；而AI浪潮的到来，让这条路直接升级成了“高速公路”，上面跑的不再只是数据，而是能自主决策、优化执行的智能体。

AI对网络时延、数据汇聚、资源配置提出更高要求

问题也随之而来。AI工业应用对网络时延、数据汇聚、资源配置能力，都提出了更高的要求。你不能让一个智能体在车间里实时决策，结果网络卡顿半秒钟——那生产线可能就乱了套。所以这次《实施意见》的具体部署，非常务实：围绕基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态五个方面，列出了18项具体任务。到2030年，要建设5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台；融合应用覆盖207个工业中类，重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%。

人工智能被置于核心位置，推动系统性架构变革

当然，最值得关注的是，《实施意见》把“人工智能”放在了C位。文件明确提出，要加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升从设计、中试、生产到服务、运营全环节的智能化水平。这不是简单的“AI+工业”拼盘，而是系统性的架构变革。

工业互联网平台升级为“智能枢纽”，催生智能经济新业态

敖立进一步拆解了这个变革的层次：基础设施要实现体系化智能跃升，智能驱动的各类要素会加速集中涌现，应用价值从智能工厂延伸到智能经济。其中，工业互联网平台在叠加AI工具后，会升级为工业领域的“智能枢纽”。这意味着什么？企业可以从“卖设备”转向“卖能力”，甚至催生出“一人公司”这样的智能经济新业态——一个人、一套智能系统，就能撑起一整条生产线或服务链。

下一个十年最大技术变量是人工智能

中国信息通信研究院院长余晓晖的判断更直接：“下一个十年，最大技术变量是人工智能。”他认为，过去那种浅层的智能化正在走向“全面深度的智能”，而中国工业互联网的庞大场景和数据积淀，反过来也能促进人工智能技术的突破——这可能是世界上独一份的试验场。

产业实践：河钢、卡奥斯、中石化等案例已落地

从产业界的实践来看，这场变革已经落地成景。河钢集团通过大小模型协同，把转炉生产效率提升了8.8%，高端汽车板研发周期从6个月缩短到3个月。卡奥斯工业互联网平台覆盖化工、汽车等20个行业，连接企业超过90万家。还有中石化的“烽火”智能体，能调用上亿条经验规则独立完成计算——从对话助手进化成主动执行者，这步子迈得真不小。

平台企业需借助AI实现能力升级，穿越周期

对平台企业来说，这是机遇也是挑战。卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城说得直白：能否借助以AI为核心的智能技术实现能力升级，为制造业创造价值，是工业互联网平台穿越周期、实现可持续发展的关键。

邬贺铨院士：系统性架构变革需守可靠性与实时性底线

中国工程院院士邬贺铨则给出了更全局性的提醒：2026年开启的智能体工业互联网阶段，不是OT、IT、AI三者的简单叠加，而是深度融合作出的系统性架构变革。要守住工业控制的可靠性和实时性底线，平衡智能化创新与生产安全，持续突破通信、操作系统、算力调度等关键技术瓶颈，完善标准与安全体系。一句话：步子要快，但脚要踩稳。