乐聚机器人在人形机器人领域取得技术突破,提出全身动量控制算法,并实现千台级交付。产品已应用于一汽红旗等工业场景,通过“硬件-控制-感知”迭代将稳定性提升至90%,未来将拓展至通用服务与家庭场景。
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时间:2026-08-02
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乐聚机器人已活跃于多个国际舞台——亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等,凭借高稳定性、高一致性、高可靠性的表现,赢得社会各界广泛认可。
从展厅到家庭:乐聚机器人的产业化领跑之路
从展厅到家庭场景,乐聚机器人的身影愈发活跃,吸引着无数目光与资本青睐。在这个极具潜力的赛道上,乐聚机器人凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新和商业化落地三大显著优势,脱颖而出,成为产业化领跑者。

技术突破:多项行业首创
在技术突破方面,乐聚团队专攻难关,多项成果堪称行业首创——率先提出全身动量控制算法,该理论发表于国际顶级期刊。商业化成果同样斐然,交付量不断攀升,预计今年将实现千台级交付。
工业领域应用:聚焦柔性制造与复杂场景
聚焦工业领域,乐聚重点攻关,其生产的全尺寸人形机器人现已交付至一汽红旗、海晨股份等企业,应用于柔性制造、狭窄多变空间等场景,完成精细、泛化操作。在确保具身智能设备与现有系统安全高效协同工作方面,通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,提升机器人稳定性。
此外,乐聚对人形机器人的商业化路径有明晰规划:从科研与展厅讲解,到工业场景,再到通用服务领域,致力于让人形机器人服务于千行百业、千家万户。
AI产业链关键环节与市场格局
贵司在AI产业链中处于哪些关键环节?当前市场格局如何?具备哪些技术或产品优势?
当前,国内人形机器人市场呈现“百家争鸣”态势。乐聚作为人形机器人产业化领跑者,在具身智能领域的技术突破、产品创新、商业化落地三大方面有显著优势。商业化方面,今年1月,我们完成了第100台全尺寸人形机器人的交付,成为全球范围内公布交付数量最多、场景最多的人形机器人企业。现在交付量又翻了一倍,预计今年实现千台级交付。
具身智能工业应用创新:从自主协作到“丝滑”操作
当下具身智能成为热点,公司在工业领域对具身智能的应用有哪些创新尝试?例如在工业机器人的自主协作、复杂任务执行等方面有何突破?如何让机器人的操作交互像跳舞一样“丝滑”?
继去年10月,乐聚中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目后,“夸父”当前已在一汽红旗工厂实现高稳定的多机、长时间连续作业。从技术角度看,机器人执行任务的稳定性依赖于场景状态、机器人状态和任务本身。实现真实工业应用,就必须采集并分析这些数据。当前行业多从简单应用入手,通过“相似场景”的泛化能力打基础,并在训练场中进行大量模拟训练。只有当其在预设标准内表现足够稳定,才能胜任复杂任务,真正融入生产与生活。
确保安全高效协同:硬件-控制-感知迭代升级
如何确保具身智能设备在工业等复杂环境中与现有系统安全、高效协同工作?在系统兼容性、人机交互优化上采取了什么措施?
工业场景对机器人一致性、稳定性要求严苛。以一汽红旗工厂为例,我们团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,将机器人稳定性提升至90%。其中,硬件上对“夸父”手臂、腿部结构、电机等全面升级,打造更适配工厂作业环境的强大“身体”;运控上采用基于融合运控系统下的分层决策规划方案,就像给机器人植入“聪明大脑”;感知上,与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”,提升低纹理堆叠物体识别能力,解决工厂抓取、搬运任务最大痛点。
商业化最佳场景:从通用服务到家庭应用
医疗机器人/AI陪护等,究竟是不是伪命题?您认为,具身智能的最佳商业化应用场景在哪?
当前阶段瞄准通用服务领域,只有这个场景的爆发才会带来整个产业生态的爆发。我们也在和中国移动、海信等企业,探索家庭场景应用,但时间应该会更远一些,三到五年吧。最终,我们希望做到的是,让人形机器人服务于千行百业、千家万户。
资本市场选择与融资计划
融中财经:当下资本市场的火热,贵公司在融资时候对资本的选择会考虑哪些问题?最新融资计划是怎样的?募集资金将重点投向哪些关键领域,推动项目进一步发展?
乐聚机器人:市场狂热是行业发展的必经阶段,不仅是对技术的认可,也是对未来市场的信心。人形机器人技术复杂、产业链长,需要大量资金和时间投入。但相对于资金投入,我们更希望能得到应用场景的支持。开放场景越早、技术会越早成熟,人形机器人行业也将更早迎来大爆发。
具身智能与纯软件型智能的最大区别在于对硬件的依赖。作为一款软件,一旦成熟可迅速推广,而机器人则受限于硬件发展的节奏,从实验室到产业化通常需要3到5年,同时还依赖软硬件的协同演进。之前有一项数据显示,工业机器人虽然看似规模庞大,但其对GDP的贡献不足2%,关键原因在于功能专用。而具身智能与人形机器人的出现,凭借通用性,能推动机器人在更多场景中落地。在这一过程中,产业化不断成熟,智能程度不断提升,技术将逐步渗透各类场景。当然这个过程不会一蹴而就,会从较简单或垂直的场景开始,逐步深入。
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