腾讯副总裁林松涛：模型差距在缩小，工程差距在拉大

2026世界人工智能大会：腾讯副总裁林松涛谈AI落地的关键分歧

7月18日上午，上海，2026世界人工智能大会的现场气氛正热。这场为期四天的大会，不光是展示前沿技术，更是各方对AI落地路径的一次深度碰撞。在腾讯主办的AI应用创新论坛上，腾讯公司副总裁林松涛的一番话，点出了当下行业的一个关键分歧。

模型差距缩小，工程差距拉开

他说了什么？核心就一句话：模型的差距在缩小，但工程的差距在拉开。这话听起来简单，细想却挺有分量。现在主流大模型的推理能力，各家其实越做越接近，你追我赶的节奏很快。但问题在于——你模型再强，能不能真正变成企业生产力？能不能让个人和组织的效率发生质变？这才是大家真正关心的，也是目前最考验功底的地方。

工程决定AI的下限：稳定与信任比炫技更重要

林松涛进一步打了个比方：模型更多决定AI的上限，而工程决定下限。用户会因为一个酷炫的功能来试用你的产品，但真正能让他们持续使用、产生信任的，一定是那些基础的、稳定的、不出错的工程能力。换句话说，上限决定了你能飞多高，下限决定了你能飞多远。

好AI应让人回归思考，而非加速压榨

他还特别提到一个容易被忽视的点——好用的AI，不应该只是让人做事更快。如果AI只是把人的工作节奏压得更紧，那就背离了初衷。真正的好AI，应该让人有更多时间去思考，让人回归创造本身。从个人到工作场景，再到企业整体，从助手角色到团队协作再到组织协同，最终目标只有一个：让AI成为每个人都能用、每个组织都能协同的普惠生产力工具。

这番话，其实点出了当前AI行业从“炫技”走向“落地”的关键一步。技术再强，工程不扎实，最后还是一地鸡毛。