AI人工智能导论合集

作者：技术拾光

时间：2026-06-17

来自中国计量大学人工智能课程的教学素材，以通俗语言介绍遗传算法、神经网络、模式识别、智能预测等关键技术，涵盖自然语言处理中的关键字匹配与句法-语义分析，以及机器学习中马尔可夫模型和隐马尔可夫模型，并涉及游戏设计、搜索算法、问题归约、演绎推理、分类与回归预测等内容。

文章目录

这是来自中国计量大学人工智能课程的教学素材，核心目标是用通俗易懂的语言，带大家走进人工智能的应用世界。课程从绪论开始，系统梳理了所涉及的多个方向，包括遗传算法、神经网络等关键技术；同时也涵盖了人工智能的基本概念与特点，以及主要研究领域——比如模式识别、智能预测等实际应用。在自然语言处理部分，重点介绍了关键字匹配、句法-语义分析等主流方法；机器学习方面则讲解了相关基础概念，并深入到马尔可夫模型、隐马尔可夫模型（HMM）等模型，配合实例做了说明。