麦收关键期,数字管家如何排兵布阵

作者:技术拾光

时间:2026-06-17

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山东高密智慧农场依托数字管家平台,整合卫星遥感、气象等数据,由AI大模型判断麦收时机,调度无人农机协同作业。平台累计服务面积超1000万亩,实现作物增产10%、种子用量节省5%、化肥农药各减10%、农业用水节约50%。

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麦收关键期,数字管家如何“排兵布阵”?

走进山东高密市姜庄镇王干坝社区的潍柴雷沃智慧农场,放眼望去,金黄色的麦浪层层叠叠,清风拂过,田野间满是收获的讯号。

手机轻点,智慧农业平台精准判断收获时机

手机“叮”的一声,农场负责人陈玲点开潍柴雷沃智慧农业管理平台,一条天气提醒信息弹出。手指轻轻滑动,一张数字化地图铺满屏幕——地块分布、土壤墒情,各项数据一目了然。平台综合分析后,给出了一个明确的判断:遥感卫星数据、气象信息、土壤墒情、作物长势……所有信息被人工智能大模型整合后,系统得出结论——麦子已基本成熟,预计6月15日至18日期间适合收获。

数据调度农机,实现无人化高效作业

“关键时期,我们靠数据来调兵遣将。”陈玲举着手机说,“根据作物成熟度判断最佳收割时机,无人驾驶收割机和运粮车协同作业,整个流程高效低损,基本实现无人化。”话音刚落,手机又响了,这次是农机作业状态与调度提示。她低头一看:“每台收割机的设备信息、运行数据都接入了平台。农机在哪里作业、转移轨迹、收割进度、作业量……不用来回跑,坐在办公室里就能完成调度。”

从传统巡田到数字管理,智慧农业破解难题

说起来,陈玲对农业并不陌生。干农资多年,给种植大户送过化肥、送过种子,也做过技术指导。那时候,巡田全靠两条腿,判断全靠积累的经验。“大户问我:肥下下去了,能增产多少?我只能给个大概数。”她回忆道。最头疼的当属农机调度——几千亩地的种植大户往往和好几个作业队签约,今天东边收50亩,明天西边播80亩,作业记录全用小本子手动记,调度和管理效率低得可怜。

2023年建成智慧农场,“数字管家”上线

2023年,占地1200亩的智慧农场建成了。田间地头上线了“数字管家”——潍柴雷沃智慧农业管理平台。刚入职那会儿,陈玲看着满墙大屏上密密麻麻跳动的数据,心里有过怀疑:就靠一块屏幕,真能种地?后来她发现,平台不会替人下地,但能辅助决策、主动纠错,让管理变得更精准、更科学。

人工智能大脑驱动,耕、种、管、收全流程数据闭环

“平台装上了人工智能大脑,耕、种、管、收实现全流程数据闭环。”陈玲解释说,“它能整合土壤肥力、气象环境等信息,结合算法优化种植模型,自动生成‘处方’。举个例子,去年有块地传感器显示氮含量偏低,我当时还有些犹豫,因为那片麦苗看着挺绿。结果挖开一看,根系确实发育不好。按平台建议补了一次肥,产量才没掉。”

70余座智慧农场落地,AI大模型赋能精准作业

类似这样的智慧农场,潍柴雷沃已在黄淮海旱作区、南方水田区等不同农业区域建成了70余座,智慧农业管理平台累计服务面积突破1000万亩。潍柴雷沃智慧农业研究院院长李德芳进一步介绍:作物种植前,大模型能依据地块历史数据和当前环境信息,提供品种选择、播种密度优化等种植规划建议;生长过程中,通过解析卫星遥感、无人机及物联网设备传回的实时数据,精准判断病虫害风险与水肥需求,向智能农机下达变量施肥、精准施药等指令。实践测算显示,大模型赋能的精准作业系统,可实现作物增产10%、种子用量节省5%、化肥与农药使用各减少10%,农业用水节约50%。

抢收抢播,数字化调度应对天气变化

今年农场的小麦长势格外喜人。“预报说这几天可能有雨,我们已经通过平台提前调配好了农机,随时准备抢收。”陈玲说,“收完麦子,马上抢播玉米。”

(来源:人民日报)

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