联想发布天禧AI4.0,核心转向“自主执行”。新功能包括具备本地多模态记忆的“天禧Claw”,保障离线安全;支持多种格式的个人知识库,构建高效可查询的私人知识体系;以及开放的模型、智能体和技能广场,便于用户灵活定制。升级强调本地化、个性化与生态化,旨在安全融合大模型与个人数据,提供主动智能。
联想天禧AI 4.0发布:新增Claw养虾与个人知识库
作者:技术拾光
时间:2026-05-20
浏览:373
文章目录
联想发布天禧AI 4.0:从“被动调用”迈向“自主执行”
5月19日晚,联想在“天禧AI一体多端全场景新品超能之夜”活动中,正式推出天禧AI 4.0版本。此次升级的核心在于其进化方向——从过去的“被动调用”转向“自主执行”。这意味着AI不再仅是等待指令的工具,而是开始尝试主动理解并服务于用户需求。

天禧Claw:本地化仿生记忆与隐私安全
实现“自主执行”的关键之一是“天禧Claw”。它引入了名为“仿生记忆”的功能,背后依托一个1.7B参数的多模态记忆模型,能够处理情景记忆、语义记忆及程序记忆等多种信息。该模型完全部署在设备本地运行,既保证了离线环境下的可用性,也从根源上强化了数据隐私与安全,确保敏感信息无需离开用户设备。
个人知识库:构建智能化的第二大脑
个人知识的数字化管理是本次更新的另一重点。天禧AI 4.0的“个人知识库”功能不再局限于简单文件存储,而是能直接处理原始资料,包括PDF、Word文档、表格、音视频及聊天记录等。系统通过知识图谱与知识本体技术,将这些零散信息结构化,构建成高效、可关联查询的个人知识体系,相当于为用户打造了一个私人的、智能化的第二大脑。
Skills技能广场:开放生态与灵活扩展
为完善智能化体验,联想同步推出了模型广场、智能体广场以及Skills技能广场。该平台不仅提供官方能力,更允许用户和开发者上传、分享自己创造的技能或智能体。这显著增强了系统的可扩展性与实用性,用户可根据自身需求,像在应用商店挑选App一样,灵活定制专属的AI能力组合。
天禧AI 4.0的差异化路径:本地化、个性化与生态化
总体而言,天禧AI 4.0的迭代清晰勾勒出联想在AI PC赛道上的差异化思路——强调本地化、个性化与生态化。将大模型能力与个人数据深度结合,并在保障安全的前提下追求主动服务,或将成为下一代个人计算体验竞争的关键。
实用工具推荐
电子包浆
使用 ›绿化、压缩、噪点和虚拟水印,自由调节做旧程度。
图片压缩
使用 ›选择画质和输出格式,预览压缩前后的大小。