美团发布AI浏览器Tabbit1.0，接入多款头部大模型，基础功能永久免费

6月9日，美团正式发布AI原生浏览器Tabbit 1.0。核心看点如下：这款产品面向个人用户，内置多款主流大模型，Agent能自动执行跨网页、跨软件的任务——不再是简单的问答工具，而是一个能替你干活的数字助手。

公测数据与性能提升

数据说明问题。Tabbit今年3月启动公测，公测期间累计更新超过100项功能。最关键的是Agent任务成功率从3月的53.1%一路提升至91.8%。这个数字意味着产品从“半成品”进入“可交付”阶段。目前Windows和macOS版本已正式上线，移动端仍在测试中。

浏览器成为AI新入口

一个值得关注的趋势是：大模型应用正从“问答”向“执行任务”演进。浏览器作为AI产品的新入口，这一判断越来越站得住脚。原因不难理解——浏览器天然连接网页、文档、本地文件和在线服务，相比独立聊天应用，更适合承载复杂工作流。用户无需在不同工具间来回切换，一切在浏览器内即可完成。

发布会上，Tabbit负责人刘炯提到核心数据：白领用户平均每天有超过6小时在浏览器中完成工作和信息获取。AI时代生成的网页、应用和内容只会越来越多。他的判断是，浏览器不会因AI的出现而被替代，反而会成为连接用户与AI的重要载体。这一观点点明了Tabbit存在的逻辑基础。

1.0版本核心升级：Agent与上下文管理

1.0版本重点升级方向清晰：Agent能力和上下文管理能力。用户可直接引用当前打开的网页、浏览器收藏、本地文件以及文件夹内容作为任务上下文。与传统浏览器仅保存网址不同，Tabbit会对收藏网页的全文内容进行索引——这意味着后续调用和检索准确度大幅提升，不再是扔一个链接让用户自己去翻。

在任务执行层面，Tabbit支持生成PPT、Word、Excel、PDF等多种格式文件。最新演示中，用户从网页评论抓取、资料整理等流程出发，Agent能自动完成数据收集、分析和文档生成。类似一位实习生，用户只需把任务描述清楚，剩下的交给它即可。

多模型能力与用户行为

多模型能力是Tabbit此次强调的另一重点。目前产品已接入LongCat、DeepSeek、Kimi、智谱GLM等多个主流大模型。刘炯透露的数据很有意义：超过60%的活跃用户会主动切换模型，平均每位用户使用2个以上模型完成不同任务。这说明用户对不同模型的能力边界已有清晰认知——有的擅长逻辑推理，有的更懂长文本处理。Tabbit同时提供多个模型入口，并支持结果对比与综合分析，某种程度上顺应了这种用户行为。

记忆功能与个性化体验

除模型能力升级外，1.0版本还新增了记忆功能。系统可记录用户偏好、背景信息以及历史交互内容，后续对话中自动调用相关信息。简单说，用久了，它会更懂用户，减少重复输入的麻烦。

美团生态协同与商业化策略

关于外界关心的美团生态协同问题，刘炯的回应很务实：Tabbit目前仍是一款相对独立的产品，与美团现有业务尚未进行实际整合。团队现阶段更关注浏览器与Agent能力本身的完善，而非急于拓展业务场景。这一战略选择值得肯定——先把产品做扎实，比什么都重要。

商业化方面的节奏也相对明确：基础对话、网页阅读以及常用功能将长期免费开放，高频Agent调用和高级定制场景未来会探索订阅制模式。基础功能永久免费，意味着产品不会一上来就设门槛；而高频需求走订阅制，也符合行业惯例。整体来看，Tabbit选择了一条稳扎稳打的路线。