中科院院士陈十一：CAE是物理AI进入工业世界的关键底座

物理AI的核心：理解、预测与影响物理世界

在6月11日于武汉举行的第四届软件创新发展大会上，中国科学院院士、宁波东方理工大学校长陈十一分享了一个值得深挖的观点：物理AI的核心，并非简单的“生成内容”——它的真正价值，在于理解、预测，并且实实在在地影响我们身处的这个物理世界。

CAE：物理AI进入工业世界的关键底座

从这个角度审视，CAE（计算机辅助工程）的地位变得十分特殊。它不仅是提供物理规律、仿真数据和工程约束的工具，更是为物理AI的每一次“推理”和“行动”提供验证闭环的关键底座。换言之，没有CAE的支撑，物理AI在工业世界中很难站稳脚跟。而反过来，AI也在从根本上重构CAE。过去，CAE更像是一个只有专家才能操作的精密仪器；现在，它正被AI改造成可以交互、可以推理、甚至可以自主执行的工业智能体。

AI与CAE深度融合：中国自主工业软件的新机遇

因此，这里的机会非常明确：谁能抓住AI与CAE深度融合的这个窗口期，谁就有可能真正建立起中国自主工业软件与AI平台的新优势。这并非简单的技术迭代，而是一场底层能力的重塑。