用MiMo Code自动构建自定义API请求方法

MiMo Code 这个工具，本质上让你用自然语言描述需求，然后自动完成 API 请求的生成、调试和执行全过程。它并非传统意义上的 API 请求生成器，核心亮点在于将“写请求”转化为“说需求”，由 AI 自动补全结构、填充参数、验证格式，甚至一键运行测试。

简单来说，MiMo Code 不依赖手动拼接 URL 和 JSON，而是通过“上下文感知 + 工具调用 + 模式切换”组合实现自动化。它首先读取项目中的 OpenAPI 规范、Swagger 文件或现有代码中的 request 示例，再结合你用自然语言描述的目标（例如“调用用户登录接口，传入手机号和验证码”），自动生成可执行的 curl 或 Python requests 脚本，并支持一键运行和结果解析。

三步实现自动化 API 请求构建

第一步：确保环境就绪

• 当前目录需包含明确的 API 文档（如 openapi.json、swagger.yaml）或已有的请求代码（requests.py、curl.sh 均可）。
• 已配置可用模型（推荐 mimo-v2.5-pro），可通过 /connect 切换确认。
• 网络通畅，能访问小米 MiMo 平台或你自己的 API 服务端。

第二步：使用 Compose 模式发起任务

• 输入 mimo 进入交互界面后，键入 /compose 进入编排模式。
• 直接描述需求，例如：
  “帮我构造一个 POST 请求，调用 https://api.example.com/v1/auth/login，header 带 Authorization Bearer xxx，body 为 {"phone":"138****1234", "code":"654321"}，成功返回后打印 token”。
• MiMo Code 自动识别协议、方法、路径、鉴权方式、数据结构，生成带错误处理的可执行脚本。

第三步：执行与迭代优化

• 生成脚本后，系统询问是否立即运行（输入 y 确认）；也可先输入 /edit 查看或微调。
• 若响应异常（如 401 或 400），MiMo Code 自动分析错误体并给出修改建议（例如“Authorization 头缺少空格”“code 字段应为字符串”）。
• 支持将成功请求保存为模板：输入 /save login-api，后续可直接复用或参数化。

对接自定义 API 的关键配置项

若你的 API 非标准 OpenAI 兼容格式，需提前在 MiMo Code 中声明行为规则：

• 在项目根目录添加 .mimo/config.json，指定非标字段映射关系。例如：
  {"auth_header": "X-API-Key", "response_key": "data.result"}
• 对于需要签名的请求（如 HMAC），可启用内置 signer 插件：/plugin enable signer，然后描述“用 secret_key 对 body 和 timestamp 签名”。
• 若 API 返回二进制或流式内容（如文件下载），MiMo Code 默认根据 content-type 自动识别并保存为文件，无需额外指令。

进阶：使用 Plan 模式批量生成请求集合

此方式特别适合对接整套 RESTful 或 GraphQL 接口：

• 输入 /plan，提供接口文档路径或直接粘贴接口列表。
• 说明目标：“生成全部 CRUD 请求脚本，按资源分组，每个都带 mock 测试数据”。
• MiMo Code 输出结构化目录，例如 requests/users/、requests/orders/，内含 curl + Python + 参数说明的 README。
• 后续可直接通过 mimo run requests/users/list.py 执行。