ACM戈登贝尔奖得主杨超领衔北大顶尖团队入局物理AI底层基建

物理AI赛道重磅消息：北大团队完成首轮过亿融资

该团队已完成首轮过亿融资。

物理AI赛道最近又迎来一个重磅消息——一支北大出身、手握国际顶级超算成果的核心技术团队，已经悄悄完成了市场化主体搭建，正式布局物理AI底层基础设施赛道。这意味着什么？说白了，就是要在最底层的技术地基上，解决国内自主可控的难题。

核心团队：ACM戈登贝尔奖得主杨超教授领衔

团队由北京大学杨超教授领衔，这位可不是一般的学术大牛。他是我国首位ACM戈登贝尔奖得主，2016年带着团队拿下了国际超算领域的最高荣誉，实现了中国在该奖项上零的突破。同时，他还获评首届王选杰出青年学者奖。说句不夸张的话，在高性能计算、数值仿真、人工智能这几个交叉领域，杨超教授深耕了十几年，积累深厚。

技术壁垒：三位一体全栈体系，复制难度极高

据知情人士透露，团队核心成员均来自顶尖高校与头部科技企业，是国内少有的同时具备高性能计算与高精度物理仿真技术能力的研发队伍。依托北大深厚的学术积累，团队搭建起了“高性能计算+物理仿真+AI”三位一体的全栈技术体系。这个壁垒有多高？复制难度非常大，不是简单堆人就能做出来的。

融资动态：首轮过亿，资本高度认可底层硬科技

据悉，该团队已完成首轮过亿融资。注意，这个数字在当前环境下相当有分量——资本对底层硬科技的态度越来越谨慎，能拿到这个级别融资，说明团队的技术路线和商业化潜力都得到了高度认可。

行业意义：填补国内物理AI底层基础设施自主可控空白

回过头来看整个物理AI赛道，热度大多集中在应用层和整机端，做模型的团队也不少，但真正具备长期壁垒的底层技术团队，市场里还是极度稀缺。眼下这支打通算力、仿真与AI全链条的北大团队入场，有望填补国内物理AI底层基础设施自主可控领域的空白。至于后续产业化落地怎么走、资本动作如何演进，值得持续关注。